UE4 材质学习笔记13(格斯特纳波)

一.格斯特纳波

要让水面动起来,必须要保证平面有足够的三角面。我们可以在材质里的细节面板打开曲面细分,可以分裂三角面且使之数量更多,选择"扁平曲面细分,其作用是切割我的三角面,然后给我做一大堆三角面出来。

这样会更加消耗性能,最好是测量摄像机和平面的距离,然后根据距离来减少曲面细分乘数,因此距离摄像机越远 三角面越少,但是这次只是先使用一个常量控制。

接着创建几何公式移动顶点,模拟海浪的效果。这个公式就是Gerstner公式或Gerstner波。

第一个加进入的是波浪长度,虚幻以厘米为单位,450就相当于4.5米的波浪长度,也意味着这是每个波浪之间的空间大小,然后用2pi除以这个长度之后乘上重力常数。

这一部分用来控制波浪的速度。

现在我们还需要的是位置与方向,所以引入绝对世界位置,默认的是包含材质偏移的,这是顶点移动后的世界位置,我们实际上不能移动它或者使用它,因为这是着色器的一部分 它将移动顶点,因此我们需要选择"绝对世界位置(排除材质着色器偏移),这将为我们提供顶点在移动之前的位置

我们也需要一个表示波浪方向的常量值,这将为我们提供波浪流入的方向,所以新建一个三维向量表示方向。cos节点提供波浪式运动,这个cos节点的周期默认为1,需要设置成2PI,接着乘上一个向量,这个值的用处是调整除了Z轴(上下方向)以外的所有部分,因为我们只想让顶点上下移动,此后我们还要乘以另一个常量,那是代表着振幅或者波浪高度

做完这些就可以连接到根节点的世界场景位置偏移。

然后可以看到水正在上下移动

这效果很不错,但是我们还缺少一些东西。首先缺少的是Gerstner数学公式中的陡峭度控制,所以此时我们的波浪是极致的平滑,这一项就是能控制波浪的浪峰的尖锐程度或波浪的陡峭程度

首先增加一个常量用于控制陡峭度 该值范围在0至1之间

我们改变了表面的形状了,但我们还没改变表面法线的朝问,所以就会产生一种非常奇怪的视错觉,就好像我们的表面仍然极致平坦 但其实不是,然后我们需要在数学公式中重新计算表面法线,然后与我们的波纹法线结合起来。只需要将新计算的法线通过blendangelcorrectednormals混合结合起来。

现实中 波浪实际上会以许多不同速度向许多不同方向移动,接下来利用我在这里创建的所有这些节点来创建波浪,把它们变成一个函数,调用该函数几次并为其提供不同的参数

然后在材质中多次调用这个函数并给予不同参数

最终效果:

现在我们的波浪看起来更加混乱,将这三个波浪结合在一起的目的是打破这种过于重复的样式

相关推荐
deng-c-f4 小时前
Linux C/C++ 学习日记(49):线程池
c++·学习·线程池
HyperAI超神经4 小时前
【vLLM 学习】Prithvi Geospatial Mae
人工智能·python·深度学习·学习·大语言模型·gpu·vllm
TL滕6 小时前
从0开始学算法——第十八天(分治算法)
笔记·学习·算法
思成不止于此6 小时前
【MySQL 零基础入门】MySQL 约束精讲(一):基础约束篇
数据库·笔记·sql·学习·mysql
小黄人软件7 小时前
【过度滥用眼】真正的理解,从闭眼开始:如何把“眼睛视觉依赖”降到最低,把大脑效率提到最高。【最少用眼的工作与学习体系】
学习
老华带你飞7 小时前
建筑材料管理|基于springboot 建筑材料管理系统(源码+数据库+文档)
java·数据库·vue.js·spring boot·后端·学习·spring
L.fountain8 小时前
图像自回归生成(Auto-regressive image generation)实战学习(一)
人工智能·深度学习·学习·计算机视觉·图像自回归
TL滕8 小时前
从0开始学算法——第十八天(分治算法练习)
笔记·学习·算法
蓝桉~MLGT9 小时前
Ai-Agent学习历程—— Agent认知框架
人工智能·学习
لا معنى له9 小时前
学习笔记:卷积神经网络(CNN)
人工智能·笔记·深度学习·神经网络·学习·cnn