数据可视化技术综述（5）数据的存储

上文咱们分享了数据的十大性能指标，那么获取到可靠地数据后，该如何进行存储呢，是存储到云平台，还是存储的到本地，或者进行边缘存储，如果设备无法联网，数据该如何上传呢，本文就来解开这些谜底。

一、数据的存放方式有哪些？

数据存储方式主要可以分为以下几类：

1. 本地存储

• • 硬盘存储：硬盘是计算机中最常见的存储设备，由一个或多个磁盘盘片和磁盘驱动器组成，用于永久存储计算机系统中的数据。
  • 固态硬盘（SSD）：基于电子存储的存储设备，没有机械部件，读写速度通常比机械硬盘更快，功耗更低，常用于提升系统性能。
  • 内存：用于临时存储数据，由高速半导体芯片组成，可以快速地读写数据，主要用于存储正在运行的程序和数据。
  • 浏览器本地存储：包括cookie、localStorage、sessionStorage等，主要用于网页应用的数据存储。

1. 云平台存储

• • 云存储服务：通过网络提供的大规模、可扩展的存储服务，具有高度的可扩展性和灵活性，可以随时随地访问，并提供高可用性、容错性和安全性。
  • 云数据库服务：提供数据库级别的存储服务，支持数据的结构化存储和查询。
  • 备份服务：将数据备份到云存储中，以便在数据丢失或损坏时进行恢复。
  • 数据同步服务：将数据保存到多个地理位置的服务器上，以提高数据的可用性和容错性。

1. 边缘存储

• • 边缘存储是一种创新的数据管理策略，它将数据存储在靠近数据产生或使用的地点，而非遥远的中心化数据中心。这种方法能大幅缩短数据传输距离，提升处理速度，并增强数据的安全性和可靠性。

二、各种数据存储方式有什么优劣势？

云存储 ：

优势：

• 具有强大的可扩展性，能够轻松应对数据量的增长。
• 无需担心硬件维护和升级，由云服务提供商负责。
• 可以实现多设备同步，方便在不同地点和设备上访问数据。
• 通常具有较高的可靠性和数据备份机制，降低数据丢失的风险。

劣势：

• 依赖网络连接，如果网络不稳定或中断，可能影响数据的访问和使用。
• 可能存在数据隐私和安全方面的担忧，数据存储在第三方服务器上。
• 长期使用可能成本较高。

本地存储 ：

优势：

• 数据访问速度快，无需等待网络传输。
• 对网络连接没有依赖，即使断网也能正常使用数据。
• 数据隐私性相对较高，完全由用户自己掌控。

劣势：

• 存储容量有限，扩展可能较为复杂和昂贵。
• 需要用户自己负责硬件的维护和升级。
• 数据备份和恢复相对较为繁琐，如果设备出现故障，可能导致数据丢失。

边缘存储 ：

优势：

• 能够在靠近数据源的地方进行存储和处理，减少数据传输延迟。
• 适用于对实时性要求较高的场景。
• 可以分担云计算的压力，降低成本。

劣势：

• 管理和维护相对复杂。
• 边缘设备的存储容量通常有限。

综合来看，选择哪种存储方式取决于具体的需求和场景。如果对数据的可扩展性、多设备同步和便捷性要求较高，云存储可能是更好的选择；如果对数据访问速度、隐私性和离线使用有较高要求，本地存储更合适；而在一些特定的实时性场景中，边缘存储能发挥优势。

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三、设备无法联网，数据该如何上传？

设备无法联网时，以下是一些可能的数据上传方法：

1. 使用移动存储设备 ：将数据先存储在本地设备（如 U 盘、移动硬盘等），然后将存储设备连接到可以联网的设备上进行数据上传。
   例如，您可以将数据从无法联网的工业设备保存到 U 盘，再将 U 盘插到办公室的联网电脑上上传数据。
2. 通过蓝牙或近场通信（NFC）：如果附近有支持蓝牙或 NFC 的联网设备，可以通过这些短距离通信方式将数据传输过去，再由该设备进行上传。比如，无法联网的智能手表可以通过蓝牙将健康数据传输到手机，由手机上传。

1. 借助卫星通信设备：在一些特殊场景，如偏远地区或海上，可以使用卫星通信设备来传输数据。但这种方式通常成本较高且设备较为复杂。
2. 利用临时网络搭建：在局部范围内，通过建立临时的 Wi-Fi 热点或自组网络，将多个设备连接起来，其中部分设备联网后统一上传数据。例如，在野外考察时，多台设备可以先连接到一台具有移动网络的设备创建的热点，然后进行数据上传。
3. 等待联网恢复：如果设备无法联网是暂时的，可先将数据妥善保存，待网络恢复后再进行上传。
4. 人工传递：对于少量关键数据，以纸质形式记录，通过人工传递到有网络的地方再进行数字化和上传。比如，某些重要的手写观测数据，由人员携带到有网络的地点进行录入和上传。

总之，在设备无法联网的情况下，需要根据具体情况选择合适的数据上传方式，以确保数据能够及时、准确地传输和存储。

四、对数据存储有什么性能要求？

数据存储通常有以下几个方面的性能要求：

1. 读写速度：数据的读取和写入速度要快，以减少等待时间，提高数据处理的效率。例如，在金融交易系统中，快速读取和写入客户的交易数据至关重要，否则可能导致交易延迟或失败。
2. 存储容量：能够满足不断增长的数据量需求，有足够的空间来存储新数据和历史数据。像视频监控系统，需要大量的存储空间来保存长时间的监控录像。

1. 数据可靠性：确保数据的完整性和准确性，防止数据丢失或损坏。在医疗领域，患者的病历数据必须可靠存储，任何数据丢失或错误都可能影响诊断和治疗。
2. 数据安全性：对数据进行保护，防止未经授权的访问、篡改或泄露。企业的商业机密和用户的个人隐私数据都需要高度的安全保障。
3. 扩展性：存储系统能够方便地进行扩展，以适应业务的增长和变化。比如电商平台，随着业务的发展，需要不断增加存储容量来应对日益增多的商品信息和用户数据。

1. 并发处理能力：支持多个用户或进程同时访问和操作数据，不会出现阻塞或冲突。在在线游戏中，要同时处理大量玩家的游戏数据请求。
2. 数据备份与恢复：能够快速、有效地进行数据备份，并在需要时迅速恢复数据。例如，数据库系统遭遇故障时，能够及时从备份中恢复数据，减少业务中断时间。
3. 成本效益：在满足性能要求的前提下，控制存储成本，包括硬件、软件、维护等方面的费用。

这些性能要求在不同的应用场景中可能有不同的侧重点，需要根据具体的业务需求进行综合考虑和平衡。