Pandas模块之垂直或水平交错条形图

df.plot() 函数

df.plot() 是 Pandas 中的一个函数，用于绘制数据框中的数据。它是基于 Matplotlib 库构建的，可以轻松地创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图等。

下面是 df.plot() 函数的一些常用参数和用法：

kind：指定要创建的图表类型，可以是 'line'（折线图）、'bar'（柱状图）、'barh'（水平柱状图）、'scatter'（散点图）等。
x 和 y：用于指定要在图表中显示的数据列。x 参数指定作为 x 轴的数据列，y 参数指定作为 y 轴的数据列。
title：用于设置图表的标题。
xlabel 和 ylabel：分别用于设置 x 轴和 y 轴的标签。
color：用于设置图表的颜色。
ax：用于指定要绘制图表的坐标轴。

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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 读入数据
GDP =pd.read_excel(r'Province GDP 2017.xlsx')
# Pandas模块之垂直或水平条形图
# 绘图（此时的数据集在前文已经按各省GDP做过升序处理）
GDP.GDP.plot(kind = 'bar', width = 0.8, rot = 0, color = 'steelblue', title = '2017年度6个省份GDP分布')
# 添加y轴标签
plt.ylabel('GDP（万亿）')
# 添加x轴刻度标签
plt.xticks(range(len(GDP.Province)), #指定刻度标签的位置  
           GDP.Province # 指出具体的刻度标签值
          )
# 为每个条形图添加数值标签
for x,y in enumerate(GDP.GDP):
    plt.text(x-0.1,y+0.2,'%s' %round(y,1),va='center')
# 显示图形
plt.show()

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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 读入数据
HuRun =pd.read_excel(r'HuRun.xlsx')

# Pandas模块之水平交错条形图
HuRun_reshape = HuRun.pivot_table(index = 'City', columns='Year', values='Counts').reset_index()
# 对数据集降序排序
HuRun_reshape.sort_values(by = 2016, ascending = False, inplace = True)
HuRun_reshape.plot(x = 'City', y = [2016,2017], kind = 'bar', color = ['steelblue', 'indianred'], 
                   rot = 0, # 用于旋转x轴刻度标签的角度，0表示水平显示刻度标签
                   width = 0.8, title = '近两年5个城市亿万资产家庭数比较')
# 添加y轴标签
plt.ylabel('亿万资产家庭数')
plt.xlabel('')
plt.show()

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