目录
一、矩阵因式分解
1、先将矩阵化为上三角阵，得到U
2、每个主元列以下元素 ÷ 主元 得到下三角阵
二、矩阵在图形学的运用
二维移动：
子空间H：
零向量属于H
对H中任意向量u、v，u+v属于H
标量c，cu属于H
A的零空间：齐次方程Ax=0的解集，记NulA
A的列空间：A的各列的线性组合的集合，记ColA
可逆矩阵性质：
相关推荐
不会就选b8 小时前
【无标题】m0_739312879 小时前
【自动驾驶和机器人控制】万向锁(Gimbal Lock)原理详解 + 和欧拉角 / 四元数 / SO(3)对比Felven9 小时前
A. Eating Game血小板要健康10 小时前
队列 + 宽搜（BFS）：二叉树层序遍历 算法总结Felven10 小时前
A. Riptidem0_7393128710 小时前
四元数、李群SO(3)/李代数so(3)的作用及应用场景artificiali11 小时前
880 第4章多元Felven11 小时前
B. Deja Vu小玮看世界11 小时前
[Python]螺旋遍历 vs 最短路径：方向控制类算法的“同源异流”月华路11 小时前
《模型不玄学》第14章 标签、损失与样本权重