MySQL常见面试题

Hash索引
B+Tree索引
单列索引:一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引;
- 普通索引 , 唯一索引 , 主键索引
组合索引
- 组合索引也叫复合索引，指的是我们在建立索引的时候使用多个字段，例如同时使用身份证和手机号建立索引，同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引,复合索引的使用复合最左原则。
全文索引
- 1.全文索引的关键字是fulltext
- 2.全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。
- 3.用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题
空间索引
- 1.空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
- 2.MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
- 3.创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。

9.窗口函数

注 : 较常用的几个

ROW_NUMBER () : 每一行分配一个唯一的、连续的序号

RANK () : 并列排序,跳过重复序号

DENSE_RANK () : 并列排序,不跳过重复序号

lag(数据,n): 返回当前行的前n行的数据值

lead(数据,n): 返回当前行的后n行的数据值

first_value(n): 返回第一个n的值

last_value(n): 返回最后一个n的值

10.在MySQL中truncate、delete与drop区别？

不再需要一张表的时候，用drop；
删除整个表或数据库，用delete；
要快速清空表中的所有数据，保留表结构，用truncate。

11.如何优化 SQL 查询性能？

可以通过合理创建索引、避免全表扫描、优化查询语句结构、减少数据冗余等方式来优化 SQL 查询性能。例如，使用合适的索引可以大大提高查询速度；避免在 WHERE 子句中使用函数操作字段；对大表进行分区等。

12.用sql计算历史时间到当前时间的平均RFM值

最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)

最近一次消费: 对id分组查询最大时间max(data)

消费频率: 对id分组对订单count(*)聚合

消费金额: 对id分组对每个用户每笔订单的消费金额求和sum()

平均RFM值: join连接三张临时表,对求出来的数据进行avg()求平均值

13.MySQL遇到高并发问题,怎么解决

在表设计阶段可以选择合适的存储引擎 , 对sql语句进行优化

14.MySQL的存储过程

MySQL 的存储过程是一组为了完成特定功能而预编译好的 SQL 语句集合，存储在数据库中，可以被反复调用。

例如:连续登录问题, 想要反复调用连续几天登录的用户,就可以使用存储过程定义一个函数n, 在我们需要反复调用用户连续登录多少天的时候就可以根据查询语句最后的结果来调用某个用户连续登录n天的问题

15.SQL实现行转列和列转行

列转行

sql 复制代码

SELECT student_id,
       MAX(CASE WHEN subject = '数学' THEN score END) AS 数学,
       MAX(CASE WHEN subject = '语文' THEN score END) AS 语文
FROM scores
GROUP BY student_id;

行转列

sql 复制代码

SELECT student_id, '数学' AS subject, math_score AS score
FROM students
UNION ALL
SELECT student_id, '语文' AS subject, chinese_score AS score
FROM students;