苍穹外卖将菜品缓存到Redis

CategoryController，用户端查询分类id及其分类下对应的菜品，假如是第一次查询，那么就从数据库中查询并加入redis缓存中，若不是第一次查询，那么直接从redis中查询，不再查询数据库。

java 复制代码

// redis缓存菜品，减少数据库的查询
// 在数据库中查找属于IO，假如有很多用户同时访问，那么查找效率将会变低，所以说要将菜品数据缓存在redis中，这样才方便调用
// 构造redis的逻辑：key就是分类的id，value是当前id下对应的菜品
@RestController("userDishController")
@RequestMapping("/user/dish")
@Slf4j
@Api(tags = "客户端-菜品浏览接口")
public class DIshController {
    @Autowired
    private DishService dishService;
    // 自动注入redis操作工具
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * 根据菜品分类id查询对于的菜品及其口味
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据菜品分类查询对应菜品")
    public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
        // 构造redis中使用的key，规则：dish_分类id代表不同的菜品分类
        String key = "dish_" + categoryId;
        // 查询redis中是否查找当前key对应的菜品数据，将菜品数据封装为list集合返回
        List<DishVO> valueList = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (valueList != null && !valueList.isEmpty()) {
            // 若存在这个值，那么直接返回，无需查询数据库
            return Result.success(valueList);
        }
        // 若redis中不存在，那么查询数据库，并将其缓存在redis中
        Dish dish = new Dish();
        dish.setCategoryId(categoryId);
        // 查询在售状态中的菜品
        dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);
        List<DishVO> list = dishService.listWithFlavor(dish);
        // 将其缓存在redis中
        redisTemplate.opsForValue().set(key, list);
        return Result.success(list);
    }
    // 为了保持数据库中的数据和redis中缓存的数据保持一致，修改管理端的DishController的相关方法，每当数据发生变化，在管理端就要清除其缓存

}

苍穹外卖 将菜品缓存到Redis

苍穹外卖将菜品缓存到Redis