文章目录
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- [1. 导入 `json` 模块](#1. 导入
json
模块) - [2. 将 Python 对象编码为 JSON 字符串(序列化)](#2. 将 Python 对象编码为 JSON 字符串(序列化))
- [3. 将 JSON 字符串解码为 Python 对象(反序列化)](#3. 将 JSON 字符串解码为 Python 对象(反序列化))
- [4. 从文件中读取 JSON 数据](#4. 从文件中读取 JSON 数据)
- [5. 将 Python 对象写入 JSON 文件](#5. 将 Python 对象写入 JSON 文件)
- [6. 处理 JSON 解码错误](#6. 处理 JSON 解码错误)
- 总结
- [1. 导入 `json` 模块](#1. 导入
在 PyCharm 中,处理 JSON 数据通常使用 Python 标准库中的 json
模块。这个模块提供了一些方便的方法来编码(序列化)和解码(反序列化)JSON 数据。以下是一些常用的 json
库操作示例:
1. 导入 json
模块
首先,你需要导入 json
模块:
python
import json
2. 将 Python 对象编码为 JSON 字符串(序列化)
你可以使用 json.dumps()
方法将 Python 对象(如字典、列表等)转换为 JSON 字符串。
python
data = {
"name": "Alice",
"age": 30,
"city": "New York",
"is_student": False,
"courses": ["Math", "Science"]
}
json_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_str)
indent=4
参数用于美化输出,使其更易读。
3. 将 JSON 字符串解码为 Python 对象(反序列化)
你可以使用 json.loads()
方法将 JSON 字符串转换为 Python 对象。
python
json_str = '''
{
"name": "Alice",
"age": 30,
"city": "New York",
"is_student": false,
"courses": ["Math", "Science"]
}
'''
data = json.loads(json_str)
print(data)
print(data["name"]) # 输出: Alice
4. 从文件中读取 JSON 数据
你可以使用 json.load()
方法从文件中读取 JSON 数据并转换为 Python 对象。
假设你有一个名为 data.json
的文件,内容如下:
json
{
"name": "Bob",
"age": 25,
"city": "Los Angeles",
"is_student": true,
"courses": ["History", "Art"]
}
读取这个文件的代码如下:
python
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
data = json.load(file)
print(data)
5. 将 Python 对象写入 JSON 文件
你可以使用 json.dump()
方法将 Python 对象写入 JSON 文件。
python
data = {
"name": "Charlie",
"age": 28,
"city": "Chicago",
"is_student": False,
"courses": ["Physics", "Chemistry"]
}
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
json.dump(data, file, indent=4, ensure_ascii=False)
ensure_ascii=False
参数用于确保非 ASCII 字符(如中文)能够正确写入文件。
6. 处理 JSON 解码错误
在处理 JSON 数据时,有时会遇到格式错误。你可以使用 try-except
块来捕获这些错误。
python
try:
invalid_json_str = '{"name": "David", "age": 22, "city": "San Francisco", "is_student": , "courses": ["Biology"]}'
data = json.loads(invalid_json_str)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON decode error: {e}")
总结
这些是 PyCharm 中使用 json
库处理 JSON 数据的一些常用操作。通过这些方法,你可以方便地在 Python 程序中处理 JSON 数据。