sql进阶篇

1.更新记录

AC:

sql 复制代码
update examination_info
set tag = replace(tag, "PYTHON", "Python")
where tag = "PYTHON";

2.删除记录

AC:

sql 复制代码
DELETE FROM exam_record
WHERE timestampdiff(minute, start_time, submit_time) < 5
    AND score < 60;

3.删除记录(三)

AC:

sql 复制代码
truncate table exam_record

TRUNCATE TABLE exam_record; 是 SQL 中的一条命令,用于快速删除表 exam_record 中的所有记录。它的主要特点和作用包括:

  1. 快速删除 :与 DELETE 语句相比,TRUNCATE 更快,因为它不逐行删除数据,而是直接释放整个表的空间。

  2. 无法恢复TRUNCATE 操作是不可逆的,一旦执行,表中的所有数据将无法恢复。

  3. 重置自增计数器 :如果表中有自增字段,执行 TRUNCATE 后,这些字段的计数器通常会重置回初始值(如 1)。

  4. 不支持 WHERE 子句 :与 DELETE 不同,TRUNCATE 不支持条件删除,不能只删除特定记录。

  5. 影响表的结构TRUNCATE 操作不会影响表的结构(如列和索引),仅清空数据。

总之,TRUNCATE TABLE exam_record; 是用来快速清空 exam_record 表中所有数据的一种方法,适用于需要快速重置数据的场景。

4.创建一张新表

AC:

sql 复制代码
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info_vip (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid int UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户ID',
    nick_name varchar(64) COMMENT '昵称',
    achievement int DEFAULT 0 COMMENT '成就值',
    `level` int COMMENT '用户等级',
    job varchar(32) COMMENT '职业方向',
    register_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '注册时间'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;


create table if not exists user_info_vip(
    id int auto_increment comment '自增ID',
    uid int unique not null comment '用户ID',
    nick_name varchar(64) comment '昵称',
     achievement int default 0 comment '成就值',
    `level` int comment '用户等级',
    job varchar(32) comment '职业方向',
    register_time datetime default current_timestamp comment '注册时间',
    primary key (id)
) character set utf8 collate utf8_general_ci;

5.修改表

AC:

sql 复制代码
alter table user_info add school varchar(15) after level;
增加列在某列之后
alter table 增加的表格 add 增加列的名称 数据类型 位置(after level 在level 之后)

alter table user_info change job profession varchar(10);
更换列的名称及数据类型
alter table user_info change 原列名 修改列名 修改数据类型

alter table user_info modify achievement int(11) default 0;
更改数据类型
alter table 表名 modify 修改列名称 数据类型 默认值等
sql 复制代码
ALTER TABLE user_info ADD school varchar(15) AFTER `level`;
ALTER TABLE user_info CHANGE job profession varchar(10);
ALTER TABLE user_info CHANGE COLUMN achievement achievement int DEFAULT 0;

6. 删除表

表的创建、修改与删除:

  • 1.1 直接创建表:

|-------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name -- 不存在才创建,存在就跳过 (column_name1 data_type1 -- 列名和类型必选 ``[ PRIMARY KEY -- 可选的约束,主键 ``| FOREIGN KEY -- 外键,引用其他表的键值 ``| AUTO_INCREMENT -- 自增ID ``| COMMENT comment -- 列注释(评论) ``| DEFAULT default_value -- 默认值 ``| UNIQUE -- 唯一性约束,不允许两条记录该列值相同 ``| NOT NULL -- 该列非空 ``], ... ) [CHARACTER SET charset] -- 字符集编码 [COLLATE collate_value] -- 列排序和比较时的规则(是否区分大小写等) |

  • 1.2 从另一张表复制表结构创建表: CREATE TABLE tb_name LIKE tb_name_old

  • 1.3 从另一张表的查询结果创建表: CREATE TABLE tb_name AS SELECT * FROM tb_name_old WHERE options

  • 2.1 修改表:ALTER TABLE 表名 修改选项 。选项集合:

|-----------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | { ADD COLUMN <列名> <类型> -- 增加列 ``| CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型> -- 修改列名或类型 ``| ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT } -- 修改/删除 列的默认值 ``| MODIFY COLUMN <列名> <类型> -- 修改列类型 ``| DROP COLUMN <列名> -- 删除列 ``| RENAME TO <新表名> -- 修改表名 ``| CHARACTER SET <字符集名> -- 修改字符集 ``| COLLATE <校对规则名> } -- 修改校对规则(比较和排序时用到) |

  • 3.1 删除表:DROP TABLE [IF EXISTS] 表名1 [, 表名2]

AC:

sql 复制代码
DROP TABLE IF EXISTS exam_record_2011, exam_record_2012, exam_record_2013, exam_record_2014;

7.

8.

9.

10.

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