前言
这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招
个人背景
211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验
代码能力：有待提高
常用语言：C++
系列文章目录
第48天 ：第九章 动态规划part10
`
文章目录
一、今日任务
● 300.最长递增子序列
● 674. 最长连续递增序列
● 718. 最长重复子数组
二、详细布置
300.最长递增子序列
题目链接：力扣300
文章讲解：代码随想录
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，3,6,2,7 是数组 0,3,1,6,2,2,7 的
子序列。
提示：
1 <= nums.length <= 2500
-104 <= numsi <= 104
样例1：
c
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。思路
这题第一次用dp方法做子序列问题，可以当模板记一下。
实战
c++
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size(),1);
if (nums.size() <= 1)
return nums.size();
for(int i=1;i<nums.size();i++){
for(int j=0;j<i;j++){
if(nums[i]>nums[j])
dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
}
}
int result=INT_MIN;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(dp[i]>result)
result=dp[i];
}
return result;
}
};674. 最长连续递增序列
题目链接：力扣674题链接
文章讲解：图文讲解
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 numsi < numsi + 1 ，那么子序列 nums\[l, numsl + 1, ..., numsr - 1, numsr] 就是连续递增子序列。
提示：
1 <= nums.length <= 104
-109 <= numsi <= 109
样例1：
c
输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 思路
这题比上题简单，每个状态只依赖于前一个元素（连续）。
实战
c++
class Solution {
public:
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
int maxresult=INT_MIN;
if(nums.size()<=1)
return nums.size();
vector<int> dp(nums.size(),1);
for(int i=1;i<nums.size();i++){
if(nums[i]>nums[i-1])
dp[i]=dp[i-1]+1;
}
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(dp[i]>maxresult)
maxresult=dp[i];
}
return maxresult;
}
};718. 最长重复子数组
题目链接：LeetCode718
文章讲解：图文讲解
题目描述
给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1i, nums2i <= 100
样例1：
c
输入：nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
输出：3
解释：长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。样例2：
c
输入：nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0]
输出：5思路
这题的关键在于dp的定义。
实战
c++
class Solution {
public:
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1,vector<int>(nums2.size()+1,0));
int result=INT_MIN;
for(int i=1;i<=nums1.size();i++){
for(int j=1;j<=nums2.size();j++){
if(nums1[i-1]==nums2[j-1])
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
if(dp[i][j]>result)
result=dp[i][j];
}
}
return result;
}
};总结
今天主要学习了子序列的一系列操作，感觉子序列是比较好理解的。
加油，坚持打卡的第48天。