R向量运算&数组矩阵

向量的运算

向量的加减乘除可以直接进运行,不用循环

向量之间的运算:分别对应计算,不用循环

两个运算的向量可以不是长度相等,但是一定长度要成整数倍。

每种运算都可以返回逻辑值T或F

取整函数

保留小数位用round:

round(c(3.1415,9.25267))

1\] 3 9 round(c(3.1415,9.25267),digits = 2) \[1\]3.14 9.25 保留有效数字用signif: signif(c(-2.3,4.099),digits = 2) 1. -2.3 4.1 2. ceiling(1.3),表示\[\]函数,返回不小于x的最小整数 floor(1.3),表示返回不大于x的最大整数 trunc(c(1.3,2.7)),表示返回整数部分 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ff7e6be5eb9c4da5b392f88787d93c9e.png) ##### **统计函数** range函数直接返回最大值和最小值 range(v) \[1\] 1 100 mean(v);var(v);sd(v) 分别求均值和方差,标准差 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/760c893e052a457eb9d1951aa03e06bb.png) prod(x)返回向量连乘的乘积 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3e7a2aa4739c44b38c7104d695e1069d.png) 。。。。。。 Which返回向量的索引值 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/596a4b4f268f420889d41f1e0696c002.png) #### **矩阵和数组** Matrix矩阵默认是按列分布的,设置byrow = T就按行分布了 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/424089c89fbd4c55a86aad8cc47e3ebf.png) 用dim()转换向量为二维数组: ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bcf2109b8ae94edcb60c7777a7576252.png) 转换为三维数组:dim(y) \<- c(2,3,5) ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7a787ecaf92e41be9cf9806e66914d3e.png) 。。。。。。。

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