R向量运算&数组矩阵

向量的运算

向量的加减乘除可以直接进运行,不用循环

向量之间的运算:分别对应计算,不用循环

两个运算的向量可以不是长度相等,但是一定长度要成整数倍。

每种运算都可以返回逻辑值T或F

取整函数

保留小数位用round:

round(c(3.1415,9.25267))

[1] 3 9

round(c(3.1415,9.25267),digits = 2)

[1]3.14 9.25

保留有效数字用signif:

signif(c(-2.3,4.099),digits = 2)

  1. -2.3 4.1

ceiling(1.3),表示[]函数,返回不小于x的最小整数

floor(1.3),表示返回不大于x的最大整数

trunc(c(1.3,2.7)),表示返回整数部分

统计函数

range函数直接返回最大值和最小值

range(v)

[1] 1 100

mean(v);var(v);sd(v) 分别求均值和方差,标准差

prod(x)返回向量连乘的乘积

。。。。。。

Which返回向量的索引值

矩阵和数组

Matrix矩阵默认是按列分布的,设置byrow = T就按行分布了

用dim()转换向量为二维数组:

转换为三维数组:dim(y) <- c(2,3,5)

。。。。。。。

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