（49）MATLAB实现迫零均衡器原理与代码

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前言
一、迫零均衡器设计说明
二、迫零均衡器MATLAB源代码

前言

使用MATLAB实现迫零均衡器。给出完整的MATLAB设计源代码。

一、迫零均衡器设计说明

理想的迫零均衡器有无限多个抽头权系数，是不能实现的，本文考虑有2M+1个抽头权系数的横向线性均衡滤波器。具体理论推导可以参考《现代数字信号处理》方面的书籍。

最小二乘法可用于求解形式为Hw=δk0的超定线性方程组，即H矩阵是一个矩形（L+N−1）×N矩阵，其中方程多于未知数（（L+N-1）>N）。

当H的列线性独立时，迫零均衡器系数w的解是唯一的，由下式给出：

ZF均衡器的MSE可以写成：

使MSE最小化的最佳延迟只是矩阵HH+的最大对角元素的索引：

下面给出这个例子的MATLAB源代码。

二、迫零均衡器MATLAB源代码

1.函数说明

【函数功能】

为给定的信道冲激响应h设计一个迫零均衡器w，期望的均衡器长度为N，均衡器延迟为delay。

同时返回均衡器误差（err）和最佳优化延迟（optDelay），该延迟对于设计的均衡器可能效果最好。

【参数说明】

h - 给定的信道冲激响应。

N - 期望的均衡器长度，即抽头数。

辅助参数varargin - 均衡器延迟（delay），可选参数。

【返回值说明】

w - 所设计的迫零均衡器。

err - 均衡器误差。

optDelay - 最佳优化延迟，该延迟对于设计的均衡器可能性能最好。

2.代码实现

c 复制代码

function [w,err,optDelay] = zf_equalizer(h,N,varargin)
    h = h';                             % 信道冲激响应
    L = length(h);                      % 信道冲激响应的长度
    H = convMatrix(h,N);                % 生成卷积矩阵
    
    % 基于MSE计算最优时延
    Hp = inv(H'*H)*H';                  % 求Moore Penrose伪逆

    [~,optDelay] = max(diag(H*Hp));     % 基于MSE计算最优时延
    optDelay = optDelay - 1;            % MATLAB索引从1开始
    
    if nargin == 2
        k0 = optDelay;
    elseif nargin == 3                  % 第3个参数是设置的固定延迟
        delay = varargin{1};
        if delay >=(L+N-1)
            error('Too large delay!');
        end
        k0 = delay;                     % 此时，均衡器的延迟k0使用所设置的延迟
    else
        error('The number of actual parameters is incorrect.');
    end
    
    d = zeros(N+L-1,1);
    d(k0+1) = 1;                        % 均衡器最优延迟的位置
    w = Hp*d;                           % 最小二乘法解
    MSE = 1 - d'*H*Hp*d;                % 均方误差
    err = MSE;
end

3.辅助函数

函数功能：从大小为N的输入矩阵h构造大小为（N+p-1）x p的卷积矩阵。

代码如下：

c 复制代码

function [H]=convMatrix(h,p)
    h = h(:).';
    col = [h zeros(1,p-1)];
    row = [h(1) zeros(1,p-1)];
    H = toeplitz(col,row);
end