BERT,RoBERTa,Ernie的理解

BERT

  • 全称:Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解为 "基于 Transformer 的双向编码器表示"。
  • 含义:是一种用于语言表征的预训练模型。它改变了以往传统单向语言模型预训练的方式,能够联合左侧和右侧的上下文信息,从未标记文本中预训练出一个深度双向表示模型。这使得它可以更好地理解文本的语义和语境,在众多自然语言处理任务中表现出色,如问答、文本分类、文本摘要、情感分析等。
  • 应用场景:被广泛应用于自然语言处理的各种下游任务中,经过微调后可以快速适应不同的具体业务需求。例如在智能客服、信息检索、机器翻译等领域都有重要的应用。

RoBERTa

  • 含义:Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 的缩写,即 "鲁棒优化的 BERT 预训练方法"。
  • 由来:是由 Facebook 人工智能研究院对 Google 的 BERT 模型进行改进后得到的一种预训练语言模型。它在训练过程中对 BERT 的一些训练策略和超参数进行了优化,从而提高了模型的性能。
  • 特点:相比 BERT,RoBERTa 采用了动态掩码、去除下一句预测目标等改进措施,在训练过程中使用了更大的批次和更多的数据,因此在各种自然语言处理任务上取得了更好的效果。它在处理长文本、复杂语言结构等方面具有更强的能力,对于一些对语言理解要求较高的任务,如阅读理解、文本生成等,表现尤为突出。

Ernie

  • 百度的 Ernie:百度推出的知识增强大语言模型,全称为 Enhanced Representation through Knowledge Integration,即 "通过知识融合增强的表示"。它引入了多源数据和知识图谱等外部知识,增强了模型对语言的理解和生成能力,能够处理复杂的自然语言处理任务,如智能写作、智能问答、智能对话等。
相关推荐
西西弗Sisyphus5 分钟前
如果让计算机理解人类语言- Word2Vec(Word to Vector,2013)
人工智能·word·word2vec
前端双越老师29 分钟前
30 行代码 langChain.js 开发你的第一个 Agent
人工智能·node.js·agent
东坡肘子1 小时前
高温与奇怪的天象 | 肘子的 Swift 周报 #092
人工智能·swiftui·swift
KaneLogger1 小时前
视频转文字,别再反复拖进度条了
前端·javascript·人工智能
度假的小鱼1 小时前
从 “人工编码“ 到 “AI 协同“:大模型如何重塑软件开发的效率与范式
人工智能
zm-v-159304339862 小时前
ArcGIS 水文分析升级:基于深度学习的流域洪水演进过程模拟
人工智能·深度学习·arcgis
拓端研究室3 小时前
视频讲解|核密度估计朴素贝叶斯:业务数据分类—从理论到实践
人工智能·分类·数据挖掘
灵智工坊LingzhiAI3 小时前
人体坐姿检测系统项目教程(YOLO11+PyTorch+可视化)
人工智能·pytorch·python
昨日之日20063 小时前
Video Background Remover V3版 - AI视频一键抠像/视频换背景 支持50系显卡 一键整合包下载
人工智能·音视频
SHIPKING3934 小时前
【机器学习&深度学习】什么是下游任务模型?
人工智能·深度学习·机器学习