在本部分中，将简要介绍ChatGPT。我们将了解ChatGPT是什么，稍微探讨一下ChatGPT中的角色分工，聊天和消息历史记录的作用。最后我们将查看一个使用OpenAI .NET SDK的ChatGPT代码示例。
1、ChatGPT是什么呢？
ChatGPT中的GPT部分来源于通用预训练模型（General Pretrained Model）。GPT是一个通用型生成式人工智能模型，可用于广泛的与语言相关的任务。
ChatGPT是在GPT的基础上构建的，专门用于对话任务和对话接口。现在，使其与众不同的主要因素是角色设定，以及聊天或消息历史记录。
2、聊天中的角色是什么？
这些基本上是特定消息所属的实体或个人。让我们从系统角色开始。
- 系统角色为助手提供指导。它定义了助手的能力、限制和行为。它设定了助手在生成对用户输入（即用户角色）的回应时必须遵循的规则和指令。
- 用户角色即是你，是与助手进行交互的人或系统。用户是提供输入并从助手那里接收回应的一方。
- 最后是助手本身，它是一个AI聊天机器人，使用GPT的语言模型来接收用户输入，并以对话的方式生成回应。
3、ChatGPT利用历史记录作为上下文
Response GPT除了指一般的GPT之外，还特指使用了GPT ISS语言模型的AI聊天机器人。而ChatGPT，除了GPT的通用含义外，它还涉及聊天和消息历史记录，以及如何利用这些历史记录作为上下文。
在ChatGPT中，上下文指的是历史信息或任何相关细节，这些信息能够指导其生成回应 。上下文的作用是提供更好的用户体验，通过为进一步的对话提供背景，从而生成更准确或更相关的回应。聊天或消息历史记录是向ChatGPT提供上下文的一种方式。
你可以将其类比为与人交谈的情境。当你与某人交谈时，你会对正在讨论的话题有一个大致的上下文理解，并且你会在多次对话中反复使用这些信息。因此，聊天消息历史在这里的作用非常类似，它就像一个提醒器。
