(C#面向初学者的 .NET 的生成 AI) 第 3 部分-ChatGPT 简介

在本部分中,将简要介绍ChatGPT。我们将了解ChatGPT是什么,稍微探讨一下ChatGPT中的角色分工,聊天和消息历史记录的作用。最后我们将查看一个使用OpenAI .NET SDK的ChatGPT代码示例。

1、ChatGPT是什么呢?

ChatGPT中的GPT部分来源于通用预训练模型(General Pretrained Model)。GPT是一个通用型生成式人工智能模型,可用于广泛的与语言相关的任务。

ChatGPT是在GPT的基础上构建的,专门用于对话任务和对话接口。现在,使其与众不同的主要因素是角色设定,以及聊天或消息历史记录

2、聊天中的角色是什么?

这些基本上是特定消息所属的实体或个人。让我们从系统角色开始。

  • 系统角色为助手提供指导。它定义了助手的能力、限制和行为。它设定了助手在生成对用户输入(即用户角色)的回应时必须遵循的规则和指令。
  • 用户角色即是你,是与助手进行交互的人或系统。用户是提供输入并从助手那里接收回应的一方。
  • 最后是助手本身,它是一个AI聊天机器人,使用GPT的语言模型来接收用户输入,并以对话的方式生成回应。

3、ChatGPT利用历史记录作为上下文

Response GPT除了指一般的GPT之外,还特指使用了GPT ISS语言模型的AI聊天机器人。而ChatGPT,除了GPT的通用含义外,它还涉及聊天和消息历史记录,以及如何利用这些历史记录作为上下文。

在ChatGPT中,上下文指的是历史信息或任何相关细节,这些信息能够指导其生成回应 。上下文的作用是提供更好的用户体验,通过为进一步的对话提供背景,从而生成更准确或更相关的回应。聊天或消息历史记录是向ChatGPT提供上下文的一种方式。

你可以将其类比为与人交谈的情境。当你与某人交谈时,你会对正在讨论的话题有一个大致的上下文理解,并且你会在多次对话中反复使用这些信息。因此,聊天消息历史在这里的作用非常类似,它就像一个提醒器。

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