一、打开C盘权限
1 打开【开始】菜单
2 找到windows工具，打开
3 找到命令行
4 右键
5 以管理员身份运行
6 输入：icacls frpc_windows_amd64_v0.2 /grant Users:(RX)
7 等待几分钟
二、创建软链接
以管理员身份在命令行运行下面命令
mklink /d E:\\XinferenceFiles\\cache\\custom-glm4-chat-pytorch-9b E:\\glm_4_9b_chat
启动成功：
C:\Windows\System32>mklink /d E:\\XinferenceFiles\\cache\\custom-glm4-chat-pytorch-9b E:\\glm_4_9b_chat
为 E:\\XinferenceFiles\\cache\\custom-glm4-chat-pytorch-9b <<===>> E:\\glm_4_9b_chat 创建的三、命令方式启动模型
1 在E:\glm_4_9b_chat下创建一个custom-glm4-chat.json配置文件
内容为：
{
"version": 1,
"context_length": 131072,
"model_name": "custom-glm4-chat",
"model_lang": [
"en",
"zh"
],
"model_ability": [
"chat",
"tools"
],
"model_family": "glm4-chat",
"model_specs": [
{
"model_format": "pytorch",
"model_size_in_billions": 9,
"quantizations": [
"4-bit",
"8-bit",
"none"
],
"model_id": "THUDM/glm-4-9b-chat",
"model_uri": "E:\\glm_4_9b_chat"
}
]
}
2 启动xinference，执行下面命令
xinference-local --host 127.0.0.0 --port 9997
3 打开inference的命令行，切换到大模型路径下E:\glm_4_9b_chat
4 注册模型
xinference register --model-type LLM --file custom-glm4-chat.json --persist
5 开启模型
xinference launch --model-name custom-glm4-chat --model-format pytorch --model-engine Transformers
参考链接：
【Gradio-Windows-Linux】解决share=True无法创建共享链接，缺少frpc_windows_amd64_v0.2_gradio share=true-CSDN博客
无错误！xinference部署本地模型glm4-9b-chat、bge-large-zh-v1.5_xinference加载本地模型-CSDN博客
使用xinference下载大模型之后存储的位置
："E:\XinferenceFiles\modelscope\hub\ZhipuAI\glm-4-9b-chat\modeling_chatglm.py"