xinference

基于 docker 的 Xinference 全流程部署指南Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台，用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理，并创建强大的 AI 应用。

从零开始搭建向量数据库：基于 Xinference 和 Milvus 的文本搜索实践在 AI 和大数据时代，向量数据库正成为处理非结构化数据（如文本、图像）的利器。最近，我尝试用 Xinference 和 Milvus 搭建一个简单的文本搜索系统，从读取本地文本文件到实现交互式查询和高亮显示匹配结果，整个过程充满了挑战和乐趣。这篇文章将分享我的实践步骤、技术难点及解决方案，希望能帮助有同样兴趣的朋友少走弯路。

Xinference大模型配置介绍并通过git-lfs、hf-mirror安装通过HF-Mirror镜像wget下载，常用的模型。使用 systemd（适用于服务器长期运行）填入：

linux（ubuntu）中Conda、CUDA安装Xinference报错ERROR: Failed to build (llama-cpp-python)如果符合标题情况执行的：大概率是最终解决的情况。llama-cpp-python 依赖 CMake、Make 和 g++ 来编译，所以可能是缺少依赖或者环境配置不对。按照以下步骤排查问题并解决：

报错 No available slot found for the embedding model报错内容Server error: 503 - [address=0.0.0.0:12781, pid=304366] No available slot found for the embedding model. We recommend to launch the embedding model first, and then launch the LLM models.

调用 Xinference OpenAI接口时报错 Model not found in the model list, uid错误如下, 请不要被错误吓住或蒙蔽双眼, 自己看最下面的报错内容Traceback (most recent call last): File "C:\Users\HW\.conda\envs\aibot\Lib\site-packages\starlette\responses.py", line 259, in __call__ await wrap(partial(self.listen_for_disconnect, receive)) File "C:\Users\HW\.conda\envs\

windows下xinference无法加载本地大模型问题解决一、打开C盘权限1 打开【开始】菜单2 找到windows工具，打开3 找到命令行4 右键5 以管理员身份运行

Windows10本地部署Dify+Xinference目录前言一、安装必要项1.安装Docker和AnaConda2.安装Xinference3.通过Xinference部署本地glm4-chat-1m

LLM | Xinference 安装使用（支持CPU、Metal、CUDA推理和分布式部署）设置模型缓存路径和模型来源（Hugging Face/Modelscope）通过 ifconfig 查看当前服务器IP

PyCharm 调试 Xinference 遇到问题及解决方案本文使用的 PyCharm 2024.2.1 版本，如果使用低版本 PyCharm，那么在调试 Xinference v0.15.1 源码时可能会报错 Connection to Python debugger failed Socket closed。

Xorbits Inference（Xinference）：一款性能强大且功能全面的大模型部署与分布式推理框架Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型（LLM），语音识别模型，多模态模型等各种模型的推理。通过Xorbits Inference，你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。

汀、人工智能

Xinference实战指南：全面解析LLM大模型部署流程，携手Dify打造高效AI应用实践案例，加速AI项目落地进程Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台，用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理，并创建强大的 AI 应用。通过 Xorbits Inference，可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型

【亲测】MaxKB如何对接 Xinference 大模型现在市面上关于基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库有很多，比如，Dify、FastGPT、MaxKB等。其中，体验下来，觉得MaxKB整体页面使用起来比较流畅，简单易操作，不仅支持国内外主流的大模型对接，还支持流程编排，虽然目前还不支持函数库，但它的更新速度是很快的，1个月一个版本，从官网可知在8月底就会出函数库功能。如果有个性化需求调用的，可以期待一下。

Mac M2 本地下载 Xinference想要在Mac M2 上部署一个本地的模型。看到了Xinference 这个工具Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型（LLM），语音识别模型，多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference，你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。无论你是研究者，开发者，或是数据科学家，都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型，发掘更多可能。

xinference - 大模型分布式推理框架Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型（LLM），语音识别模型，多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference，你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。无论你是研究者，开发者，或是数据科学家，都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型，发掘更多可能。