vm.max_map_count 表示啥意思啊?通俗易懂点,有单位么?262144表示啥意思?

背景:ERROR: [1] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [1] lines-CSDN博客

vm.max_map_count 是一个 Linux 内核参数,用于限制一个进程可以拥有的最大内存映射区域数量。内存映射(Memory Mapping)是一种将文件或设备映射到进程地址空间的技术,使得进程可以直接访问文件内容,就像访问内存一样。

愿我们终有重逢之时,而你还记得我们曾经讨论的话题。

Q group 868373192

Q second group 277356808

通俗解释

想象一下你有一本书,这本书的内容非常多,你不可能一次性把整本书的内容都记在脑子里。为了方便阅读,你可以把书分成若干个章节,每次只读一个章节。vm.max_map_count 就像是这本书的章节数量限制,它决定了你可以同时"打开"多少个章节来阅读。

在计算机中,每个"章节"就是一个内存映射区域。如果你的程序需要处理大量的数据文件,它可能需要创建很多内存映射区域来高效地访问这些数据。如果 vm.max_map_count 的值太低,程序就无法创建足够的内存映射区域,从而导致性能下降或程序崩溃。

为什么 Elasticsearch 需要高 vm.max_map_count

Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎,它需要处理大量的数据文件。为了高效地访问这些数据,Elasticsearch 会使用内存映射技术。如果 vm.max_map_count 的值太低,Elasticsearch 就无法创建足够的内存映射区域,从而导致启动失败或性能问题。

如何设置 vm.max_map_count

你可以通过以下步骤来设置 vm.max_map_count

  1. 临时设置

    使用以下命令临时设置 vm.max_map_count 的值,这个设置在系统重启后会失效:

    复制代码
    sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
  2. 永久设置

    为了使设置在系统重启后仍然有效,你需要编辑 /etc/sysctl.conf 文件,并添加以下内容:

    复制代码
    vm.max_map_count=262144

    然后运行以下命令使更改生效:

    复制代码
    sudo sysctl -p

总结

vm.max_map_count 是 Linux 内核的一个参数,用于限制一个进程可以拥有的最大内存映射区域数量。Elasticsearch 需要较高的 vm.max_map_count 值来处理大量数据文件。通过临时或永久设置 vm.max_map_count 的值,你可以解决 Elasticsearch 启动失败的问题。

vm.max_map_count 是一个无单位的整数值,它表示一个进程可以拥有的最大内存映射区域数量。这个值是一个纯粹的计数,没有单位。

262144 表示什么意思?

262144 表示一个进程可以拥有的最大内存映射区域数量为 262,144 个。这个值是 Elasticsearch 推荐的最低值,以确保 Elasticsearch 能够正常运行并处理大量数据文件。

为什么是 262144?

Elasticsearch 需要处理大量的数据文件,并且为了高效地访问这些数据,它会使用内存映射技术。内存映射技术允许 Elasticsearch 将文件内容直接映射到内存中,从而加快数据访问速度。

如果 vm.max_map_count 的值太低,Elasticsearch 就无法创建足够的内存映射区域,从而导致性能下降或启动失败。262144 是一个经验值,确保 Elasticsearch 在大多数情况下能够正常运行。

相关推荐
2303_821287388 小时前
如何清洗SQL输入数据_使用框架内置的ORM处理数据交互
jvm·数据库·python
Elastic 中国社区官方博客8 小时前
在 Elasticsearch 中使用利润率与流行度加权来优化电商搜索
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
电魂泡哥10 小时前
CMS垃圾回收
java·jvm·算法
搬砖的梦先生11 小时前
Codex 小步迭代 + Git Commit + 多任务并行组合版
大数据·git·elasticsearch
weixin_4440129311 小时前
如何在MongoDB中实现按时间跨度的分片路由_时间序列范围分片与冷热节点架构
jvm·数据库·python
woniu_buhui_fei12 小时前
JVM垃圾回收
java·jvm
沉下去,苦磨练!13 小时前
python的全局解释器锁(GIL)到垃圾回收机制
jvm
Co_Hui13 小时前
JVM 内存结构
jvm
Little Tomato13 小时前
深入浅出高并发:从 JVM 锁竞争到分布式事务的性能博弈
jvm·分布式
Elastic 中国社区官方博客13 小时前
Elasticsearch Vector DiskBBQ 过滤搜索现已提升 3 – 5 倍速度
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·全文检索