提问GPT

1 理解GPT

AI模型即采用深度学习技术的人工神经网络。

你不会被AI取代,而是会被熟练运用AI的人取代

1.1

问答或对话是普通用户与这一轮新AI产品的典型交互方式。

GPT生成式预训练转换器

了解当前GPT产品的形式:

  • 通用聊天机器人助理
  • 搜索引擎聊天机器人助理
  • 应用软件助理
  • 应用网站助力

1.2

补全后面的内容------>内容此预测器,

巨量文本训练模型,使模型掌握预测下一个词的一些参数。即学习神经网络中的参数或权重,即Pretrained。

怎么让他的能力为我们所用,即提示语prompt。提示语是使用AI模型知识与能力的接口。

提示语随意,回答就随意;提示语正式,回答就正式。

现在使用的大模型是在预训练的基础上,经过指令微调instruction fine -tune的方式优化过的大模型。

得到的经验是应该向AI输入结构化的提示语,将结构化提示语命名为ICDO:

  • 指令instruction
  • 上下文context
  • 输入数据input data
  • 输出数据output indicator
相关推荐
攻城狮7号7 分钟前
腾讯混元翻译模型Hunyuan-MT-7B开源,先前拿了30个冠军
人工智能·hunyuan-mt-7b·腾讯混元翻译模型·30个冠军
zezexihaha13 分钟前
从“帮写文案”到“管生活”:个人AI工具的边界在哪?
人工智能
算家云16 分钟前
nano banana官方最强Prompt模板来了!六大场景模板详解
人工智能·谷歌·ai大模型·算家云·ai生图·租算力,到算家云·nano banana 提示词
暴躁的大熊17 分钟前
AI助力决策:告别生活与工作中的纠结,明析抉择引领明智选择
人工智能
Gyoku Mint22 分钟前
提示词工程(Prompt Engineering)的崛起——为什么“会写Prompt”成了新技能?
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·语言模型·自然语言处理·nlp
梁小憨憨27 分钟前
zotero扩容
人工智能·笔记
大数据张老师37 分钟前
AI架构师的思维方式与架构设计原则
人工智能·架构师·ai架构·后端架构
AKAMAI1 小时前
Entity Digital Sports 降低成本并快速扩展
人工智能·云计算
m0_617663621 小时前
Deeplizard深度学习课程(七)—— 神经网络实验
人工智能·深度学习·神经网络
笔触狂放1 小时前
【机器学习】综合实训(一)
人工智能·机器学习