Python OpenCV图片读取和保存

显示图像

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import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像
cv2.imshow('src',img)          # 显示图像，图像显式名字src
cv2.waitKey(2000)              # 等待按键按下，等待2秒（ 2000: 等待2秒（2000ms） 0:一直等待

存储图像

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# 读取灰色图像(默认彩色图，cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度图，cv2.IMREAD_UNCHANGED 包含alpha通道)
img = cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  
cv2.imwrite('grayImage.png',img)	# 存储图像(会根据后缀，自动转换为对应格式)

中文路径

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cv2.imwrite(filename, img)
修改为
cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(filename)
 
cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
修改为
cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

图像缩放

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img = cv2.resize(img,(160,120))  #//更改宽(列)=160 ，高(行)=120

读取图像数据

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img = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像(返回的是numpy,方便后续数据处理) 
print(img.shape)               # 图像的高(行数)h, 宽(列数)w, 通道数c  --  如(240,320,3)   
print(img.size)                # 图像大小(总像素数目)                 --  如230400       
print(img.dtype)               # 数据类型                             -- 如 uint8         
print(img)                     # 输出图像的数据

在进行图像处理时，需要注意以下原则：

遵守版权规定：在处理他人图像时，应确保遵守版权规定，不侵犯他人版权。
图像处理算法选择：根据实际需求选择合适的图像处理算法，避免过度处理。
图像质量：在处理过程中，注意保持图像质量，避免失真或模糊。
图像尺寸与分辨率：在处理图像时，注意图像的尺寸和分辨率，以满足后续处理和分析的需求。
图像文件格式：选择合适的图像文件格式，以平衡存储空间和处理速度。

imread函数

使用imread()读取图像，imread包含两个参数：

imread(图像路径，图像形式)；

其中图像形式有三种：

加载彩色图像（默认加载形式）

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imread(图像路径， IMREAD_COLOR)；

或者：

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imread(图像路径， 1)；

加载灰度模式图像

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imread(图像路径， IMREAD_GRAYSCALE)；

或者：

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imread(图像路径， 0)；

加载图像，包括alpha通道

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imread(图像路径，IMREAD_UNCHANGED)；

或者：

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imread(图像路径， -1)；

namedWindow函数

功能：namedWindow() 的功能就是新建一个显示窗口，用来显示图像。

namedWindow() 包含两个参数：

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namedWindow(窗口名称， 窗口形式)

窗口形式常用的两种：

显示的图像大小不能改变（默认形式）
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```
namedWindow(窗口名称， WINDOW_AUTOSIZE)
```

图像大小能够调节

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namedWindow(窗口名称， WINDOW_NORMAL)

imshow函数

功能：imshow函数用于显示图像。

imshow() 函数包含两个参数：

imshow(窗口名称，图像名称)

imwrite函数

功能：imwrite函数用于显示图像。
imwrite() 函数包含两个参数：

imwrite(保存图像名称及格式，图像名称)