ubuntu中安装matplotcpp绘图

安装python必要包

在 Ubuntu 上，你需要安装 python-matplotlib 包，该包只是使得python环境中有 matplotlib 库，如果已经安装可以跳过，python3-dev 包比较重要，其中包括必要的头文件。可以使用以下命令安装：

bash 复制代码

sudo apt  update
sudo apt-get install python-matplotlib python3-dev

具体而言python3-dev 包含了 Python 3 的开发头文件、静态库和编译工具，主要用于编译和构建 C/C++ 扩展模块或其他依赖 Python 3 的底层代码。具体包括：

Python 3 的头文件 ：提供用于开发扩展的头文件（如 Python.h），这些文件使得 C 或 C++ 程序能够与 Python 3 进行交互。
静态库：提供了 Python 3 的静态链接库文件，允许开发者将 Python 3 嵌入到 C/C++ 程序中。
开发工具和配置文件 ：包括用于构建 Python 扩展模块的 Makefile 和其他构建工具，支持使用 setup.py 脚本来编译 Python 模块。

简而言之，python3-dev 是为需要与 Python 3 交互的 C/C++ 扩展或其他底层开发工具提供的支持包。

下载matplotcpp代码

bash 复制代码

git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/lava/matplotlib-cpp.git

源码编译

bash 复制代码

git clone https://github.com/lava/matplotlib-cpp.git
cd matplotlib-cpp
mkdir build && cd build
cmake ..
make
sudo make install

设置cmakelists.txt

这里注意对pythonlibs的包含；否则会报Python.h头文件错误；

bash 复制代码

cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(cpp_plot)

find_package(PythonLibs  REQUIRED)

include_directories(${PYTHON_INCLUDE_DIRS})
# 这里踩了一次坑，整了一晚上
# find_package查找是在linux系统级别进行查找，如果这里你的python想要用conda虚拟环境中的，需要对这里的
# ${PYTHON_INCLUDE_DIRS}与 ${PYTHON_LIBRARIES}进行重新set，指定到conda环境中的路径；
# 这样在vscode中，cmake在构建项目时，才会使用虚拟环境中的python以及相关的包；
add_executable(out_put  test.cpp)

target_link_libraries(out_put  ${PYTHON_LIBRARIES})

简单的例子

cpp 复制代码

#include "matplotlibcpp.h"
namespace plt = matplotlibcpp;
int main() {
    plt::plot({1,3,2,4});
    plt::show();
}

参考链接：
ubuntu下C++调用matplotlibcpp进行画图(超详细)

Cannot open include file: 'Python.h'无法打开包含文件

Windows安装C++绘图工具(matplotlib-cpp)全过程排错指南