岛屿数量 广搜版BFS C#

和之前的卡码网深搜版是一道题 力扣第200题

  1. 岛屿数量
题目描述

给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

输入描述

第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。

后续 N 行,每行包含 M 个数字,数字为 1 或者 0。

输出描述

输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出 0。

输入示例
复制代码
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1
输出示例
复制代码
3
提示信息

根据测试案例中所展示,岛屿数量共有 3 个,所以输出 3。

数据范围:

1 <= N, M <= 50

思路:广度优先搜索:如果一个位置为 1,则将其加入队列,开始进行广度优先搜索。在广度优先搜索的过程中,每个搜索到的 1 都会被重新标记为 0。直到队列为空,搜索结束。最终岛屿的数量就是我们进行广度优先搜索的次数

BFs比Dfs简单点的就是不需要Dfs深搜函数 直接在一个大循环中新建队列就可以利用队列进行搜索值为1的位置并且更改其值为0

注意:1.Queue<int[]> 存储的是 一维数组int[]),每个 int[] 存储的是一个位置的坐标(例如,二维数组中的行和列)

假设二维数组 grid 长这样:

grid = { {'1', '0', '1'}, {'0', '1', '0'}, {'1', '0', '1'} }

遍历数组后,存储到队列中的内容会是:

queue = { {0, 1}, {1, 0}, {1, 2}, {2, 1} }

每个队列元素是一个 int[] 数组,例如 {0, 1},表示二维数组 grid 中的位置 (0, 1),即 grid[0][1] 的值是 '0'

Queue也可以在外边声明也可以在if语句中声明

2.将 Queue 的声明移到 if 语句内部的好处是:

  1. 每次发现新的岛屿时,您都会创建一个新的队列,这样就不会重用先前岛屿的队列。
  2. 这样也可以让 queue 仅在岛屿查找过程中存在,避免了不必要的内存占用。

代码实现:

using System;

System.Collections.Generic

class Program

{

static void Main()

{

//读取输入

string[] firstLine=Console.ReadLine().Split();//读取一行输入并将其分割成一个字符串数组

int n=int.Parse(firstLine[0]);

int m=int.Parse(firstLine[1]);

//填充岛屿

int[,] grid=new int[n,m];

for(int i=0;i<n;i++)

{

firstLine=Console.ReadLine().Split();

for(int j=0;j<m;j++) //填充每一行

{

grid[i,j]=int.Parse(firstLine[j]);

}

}

//计算岛屿数量

int Count=CountIsland(grid,n,m);

Console.WriteLine(Count);

}

public int CountIsland(int[,]grid ,int n,int m)

{

int count=0;

for(int i=0;i<n;i++)

{

for(int j=0;j<m;j++)

{

if(grid[i,j]==1)

{

count++;

grid[i,j]=0;

Queue<int[]> queue=new Queue<int[]>();

queue.Enqueue(new int[]{i,j});//将坐标入队

while(queue.Count>0)

{

int[] tmp=queue.Dequeue();

int r=tmp[0];

int c=tmp[1];

//判断该坐标四周

if(r-1>=0 && grid[r-1,c]==1)

{

queue.Enqueue(new int[]{r-1,c});

grid[r-1,c]=0;

}

if(r+1<n && grid[r+1,c]==1)

{

queue.Enqueue(new int[]{r+1,c});

grid[r+1,c]=0;

}

if(c-1>=0 && grid[r,c-1]==1)

{

queue.Enqueue(new int[]{r,c-1});

grid[r,c-1]=0;

}

if(c+1<m && grid[r,c+1]==1)

{

queue.Enqueue(new int[]{r,c+1});

grid[r,c+1]=0;

}

}

}

}

}

return count; //返回岛屿数量

}

}

相关推荐
trust Tomorrow1 小时前
每日一题-力扣-2278. 字母在字符串中的百分比 0331
算法·leetcode
Lecea_L1 小时前
你能在K步内赚最多的钱吗?用Java解锁最大路径收益算法(含AI场景分析)
java·人工智能·算法
Tony881 小时前
热题100 - 394. 字符串解码
java·算法
图灵科竞社资讯组1 小时前
DFS/BFS简介以及剪枝技巧
深度优先·剪枝·宽度优先
Lecea_L1 小时前
🔍 找到数组里的“节奏感”:最长等差子序列
java·算法
是Dream呀1 小时前
ResNeXt: 通过聚合残差变换增强深度神经网络
人工智能·算法
姜行运2 小时前
数据结构【链表】
c语言·开发语言·数据结构·链表
学习2年半2 小时前
53. 最大子数组和
算法
君义_noip3 小时前
信息学奥赛一本通 1524:旅游航道
c++·算法·图论·信息学奥赛
烁3473 小时前
每日一题(小白)动态规划篇5
算法·动态规划