1. P1:构建最大二叉树 【分治】 重点
构树函数需要注意的点；
前序遍历需要注意，本题的输出有点特点。若一个结点无左子，无右子就不再下去遍历； 其他情况都要下去遍历；
2. P2 寻找多数【分治】
没啥，注意unorder_map的使用
unordered_map 是 C++ STL 提供的一种哈希表实现，允许以常数时间复杂度进行查找、插入和删除操作。以下是 unordered_map 的几个常用方法及其简要说明：
ump常用方法
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构造函数
unordered_map<Key, T> ump;
创建一个空的unordered_map。
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插入元素
ump.insert({key, value});
插入一个键值对。如果键已存在，则插入失败。ump[key] = value;
插入或更新键key的值为value。如果键存在，则更新；如果不存在，则插入。
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访问元素
ump.at(key);
返回键key对应的值。如果键不存在，会抛出std::out_of_range异常。ump[key];
返回键key对应的值，如果键不存在，会插入一个默认值。
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查找元素
ump.find(key);
返回一个迭代器，指向键key的位置 ，如果键不存在，则返回ump.end()。
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删除元素 【重要】
ump.erase(key);
删除键key及其对应的值，返回删除的元素数量（0或1）。ump.erase(iterator);
删除指定迭代器指向的元素。
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检查元素是否存在 【重要】
ump.count(key);
返回键key的出现次数（0或1），可用于检查元素是否存在。
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大小和容量
ump.size();
返回unordered_map中元素的数量。ump.empty();
检查unordered_map是否为空。
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遍历元素 【重要】
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使用范围
for循环：cppfor (const auto& pair : ump) { cout << pair.first << ": " << pair.second << endl; }
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清空元素
ump.clear();
删除unordered_map中的所有元素。
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自定义哈希和比较函数
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可以在创建时指定自定义哈希函数和比较函数：
cppunordered_map<Key, T, HashFunc, EqualFunc> ump;
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总结
unordered_map 提供了高效的键值对存储和查找功能，常用于需要快速访问和修改元素的场景。了解这些常用方法可以帮助你高效地使用 unordered_map 进行数据管理。
3.P3 找最大连续子序和 【贪心】
和为负数就丢弃，和为正数继续枚举，记录最大值；
INT_MIN 在<limits.h>里；
4 & 5.找k个最小数/找k个最大数
虽然可以更优化，但为了应付考试方便，直接用sort吧[/doge]
最后sort有个用法:
- sort(iter1,iter2) 本身是从小排序到大
- sort(iter1,iter2,great< int > () ) 加入仿函数，从大排序到小
6.换硬币 【动态规划】
dp[i] : 组成i需要的最少硬币数量
dp[i] = min(dp[i] , dp[i-7] , dp[i-5] , dp[i-2]) 前提i>=7,i>=5,i>=2分别
注意dp[0]不能初始化为dp[0] = 0；虽然dp[0]我们可以认为无需硬币就可以，但也可以认为0无法用硬币去表示；本题就是必须用到后者的意义；
7 & 8.走网格 & 走楼梯【动态规划】
dp[i][j]：走到(i,j)最少有多少种方法；
每次值都可以从两个地方来源；
cpp
if(j>1) dp[i][j] += dp[i][j-1]; //Right
if(i>1) dp[i][j] += dp[i-1][j]; //Dow
一个道理，一个二维一个一维
9.背包问题 【动态规划】 重点
拿东西的时候别忘记了加上价值哈（+V[i]）；
10.最长回文子串 【动态规划】
1.区间DP，记住s.substr(startidx,len)的用法，一个是开始下标，第二个是长度；
2.len = r-l +1 ; 又r<n，故l<n-len+1；
11. 最大连续子数组和 【动态规划】
和第2题一样；
12.分发饼干 【贪心】
很简单，将孩子从小到大排序，饼干也从小到大排序，尽可能贪心的满足最小要求去枚举；（可以通过数学证明确实如此）
13.反转69
没啥说的，尽可能从前面开始将6反为9
14.盛最多的水 【贪心】
15.括号生成 【回溯】 重点
16. K组合问题【回溯】
做烂了
17.求子集异或和 【回溯】
每次枚举都是不重复的，一定是一个子集，那么每次枚举后都需要进行计算异或和就行；
18.分割回文串 【回溯】 重点
枚举分割的位置i,若是回文串则加入；
19. 目标和 【回溯】
枚举每个数的两种选择就行了
20.电话号码组合 【回溯】
和19题一样的；
21.优美的数列【回溯-排列】
枚举全排列就行；在此基础上加上满足两个条件就行；
22.K组合 【回溯】
No need to say.
23.大礼包 【分支界限法】
1.过滤出有用礼包
2.枚举直接方式，枚举礼包，看最小；
24.分成K个相等子集 【回溯】 重要
注意隐含条件：
注意隐含条件；其次枚举的是每个数，然后选择放哪个篮子里，如果满了就要看下个篮子；
25.跳跃游戏 【贪心】
看代码了；就遍历i能够跳到的边界，并且在迭代的过程中，更新最大边界；
26.整数拆分 【动态规划】 重要
每个数，可以拆出一个数j作为拆分值，那么另外的i-j你可以选择继续拆，也可以选择不再继续拆； 对应的就是j x dp[i-j] , j x (i-j) 取max
27.打家劫舍 【动态规划】
nothing need to be toldn~
28.戳气球 【动态规划】 重点
为什么要倒叙遍历？因为大问题的解组成rec[i][k]实际上是由后部分组成的
如果我们从前往后遍历，那么其中的值是没有更新的；
29.分发糖果【贪心】
从左到右遍历一遍满足左规则；
从右到左遍历一遍满足右规则；
取并集；
30.三数之和 【双指针】 重点
num_i + num_j + num_k =0 变成 num_i + num_j = -num_k;
再去枚举i,j；不过注意一点，为了保证重复，需要做一点处理；
31.反转括号 【栈】 重点
记住一点：为什么要用栈？因为栈可以保存上次处理的数据，方便我们处理上一个数据；
32.跳跃游戏2 【贪心】
开始的边界应该设置为0，跳跃也为0；
33.颜色分类
应付考试，直接sort
34.找假币
应付考试，直接用unordered_map 去找少的那个；
35.最少操作使数组递增
找差距diff,并递增diff+1；继续遍历；
36.组合求和
没啥说的，组合就完事了；
37.完全平方数
for a : 1->n dp[i] = min(dp[i],dp[i - a*a]);
