前言
我在考虑是不是要改一下标题名称。原来定的两周时间应该完不成。现在已有十天时间了，才把东方财富网复制回来。超纲的时间花在股票分析模块上，因为原计划是没有这个模块的，后来新加上的，IT项目超标也是一件很正常的事情。
近几天的工作重心在K线图，指标计算和框架重构...。VNPY的K线图用的是pyqtgraph库实现的，其设计的思想需要花心思研究才能改得顺利。vnpy是以事件为驱动的框架，由于边学边写，前面写了很多，后面发现写出来的并不符合模块化和解耦分离的原则，又要重构。但也不得不赞叹这个框架，我用了大量的多线程，任务队列，多个SSE线程一起监听，用起来十分丝滑，没有卡顿。即使是在开盘交易时间，切换股票时的K线图，分时图，成交明细，实时行情的数据显示也做得十分流畅，大大超出了我的期望。
功能结构
任务队列和线程池，vnpy 是没有的。我认为有需要就加上了，主要是用于下载股票的历史数据，有可能批量添加多个股票，每个股票近十年的历史数据要保存到数据库，每个股票作为一个任务加到队列，由线程池去执行查询获取和保存到数据库。能大大提高系统的性能。
主要的核心还是事件引擎上，目前策略引擎，邮件引擎都还未用到。主要实现的是数据引擎，消息引擎的作用在于通知前端界面的弹窗消息。
K线图
vnpy 的K线图十分简陋，没有均线，没有指标，也没有分时图的显示，都要自已加上。现在修改得也不算完美，还是有几点小缺陷。但是比原来的好多了。把市面上常用的指标杂七杂八的都加上了。
现在是中午休盘时间，所以分时图只到中间，开盘交易会实时走动。
日K线13个指标，分时图也加了八个指标。不管有用没用，先加上再说。
基本上把东方财富网的基本功能都搬回来了。在获取数据的时间上几乎与它是等同的，同花顺app感觉会快一点，快1 - 2 秒。右上角的日期时间，批的是数据推送时间，并不是指当前时间。对比过，这个时间与北京时间大概相差7秒。对于低频交易用户，已经足够了。
代码重构
vnpy的整个框架，除了核心引擎之外，几乎全都改了一遍。vnpy 有些地方用得不是很顺手。比如表格监控器。
表格头是这样定义的, 会为每一个单元格都添加一个自定义Cell，然后控制该列数据的映射，格式化，文字颜色等
headers = {
"symbol": {"display": _("代码"), "cell": BaseCell, "update": False},
"exchange": {"display": _("交易所"), "cell": EnumCell, "update": False},
"direction": {"display": _("方向"), "cell": DirectionCell, "update": False},
}我的是这样，把该列的特性写在 headers上，由代码实现去控制格式化，文字颜色等操作
headers = {
"symbol": {"display": _("代码")},
"exchange": {"display": _("交易所")},
"last_price": {"display": _("最新价"), "formatted": True, "color": True},
}我实在是没看懂vnpy原来的实现方式。股票数据的格式化和文字颜色的变化是十分常见的。对于数据格式化，要针对每一列，甚至每一列的不同数据，用万还是亿来作单位等都要考虑，而文字颜色，是需要用同一行的某个数据去计算比较得出是显示绿色还是红色，实现起来较为复杂。原来的方法不顺手，就按自已的思路去设计实现了。
接下来的工作，就是主要的策略模块了。这个大模块，我还没有什么好的头绪。如果你有什么好的建议，欢迎来交流
以下是现阶段项目的演示
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