CSharp OpenAI

微软有个开源框架,可以使用C#调用OpenAI接口。地址如下:

GitHub - microsoft/semantic-kernel: Integrate cutting-edge LLM technology quickly and easily into your apps

今天研究了下,看如果使用国内代理来使用OpenAI的API。

国内代理使用的是之前文章中的代理:

国内访问OpenAI API_openai代理-CSDN博客

微软这个框架也可以通过在Visual Studio中的NuGet来安装。

框架示例中有个Create_Kernel的代码,我改造了一下,就可以使用国内代理来运行了。

改造后的代码如下:

cs 复制代码
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using OpenAI;
using System.ClientModel;

public sealed class S01_Create_Kernel
{
    public async Task RunAsync()
    {
        OpenAIClientOptions options = new OpenAIClientOptions();
        options.Endpoint = new Uri("https://api.openai-proxy.org/v1");
        OpenAIClient client = new OpenAIClient(new ApiKeyCredential("sk-xxxxx"), options);
        Kernel kernel = Kernel.CreateBuilder().AddOpenAIChatCompletion(modelId: "gpt-4", client).Build();

        // 1.
        Console.WriteLine(await kernel.InvokePromptAsync("What color is the sky?"));
        Console.WriteLine();
        // 2.
        KernelArguments arguments = new() { { "topic", "sea" } };
        Console.WriteLine(await kernel.InvokePromptAsync("What color is the {{$topic}}?", arguments));
        Console.WriteLine();
        // 3.
        await foreach (var update in kernel.InvokePromptStreamingAsync("What color is the {{$topic}}? Provide a detailed explanation.", arguments))
        {
            Console.Write(update);
        }

        Console.WriteLine(string.Empty);

        // 4.
        arguments = new(new OpenAIPromptExecutionSettings { MaxTokens = 500, Temperature = 0.5 }) { { "topic", "dogs" } };
        Console.WriteLine(await kernel.InvokePromptAsync("Tell me a story about {{$topic}}?", arguments));

        // 5. 
#pragma warning disable SKEXP0010
        arguments = new(new OpenAIPromptExecutionSettings { ResponseFormat = "json_object" }) { { "topic", "chocolate" } };
        Console.WriteLine(await kernel.InvokePromptAsync("Create a recipe for a {{$topic}} cake in JSON format", arguments));
    }

    public static async Task Main()
    {
        await new S01_Create_Kernel().RunAsync();
    }
}

只需将代码中的sk-xxxxx替换为自己代理中的apikey就可以运行了。

相关推荐
光锥智能2 小时前
WAIC亮点|兼具泛化能力与作业效率的极智嘉机器人天团
人工智能·机器人
阳光是sunny2 小时前
LangGraph中的Reducer是什么
前端·人工智能·后端
甲维斯2 小时前
Kimi K3 重构10000行单文件屎山代码!
人工智能
阳光是sunny2 小时前
从链到图:LangGraph 入门基础全解析
前端·人工智能·后端
新知图书2 小时前
11.3 详细实现与核心配置(作业批改智能体开发)
人工智能·agent·ai agent·智能体·扣子
wangruofeng2 小时前
opencodex 解锁 Codex 任意模型,一个本地代理打通 Claude/Kimi/GLM/DeepSeek
llm·github·openai
深度研习笔记3 小时前
OpenCV工业视觉实战11|多线程解耦+视频流稳流+推理加速,彻底解决卡顿阻塞,实现毫秒级工业实时检测
人工智能·opencv·计算机视觉
delishcomcn3 小时前
AI视觉识别+分切算法:电化铝缺陷检测与裁切一体化解锁
人工智能·算法
触底反弹3 小时前
深入理解大模型采样:Temperature、Top-K、Top-P 的原理与实战
人工智能·算法·面试
cd_949217213 小时前
2026 AI Agent 落地指南:除了搭建工具,你还需要配套的搜索基础设施
人工智能