易盾增强版滑块识别/易盾识别/滑块识别/增强版滑块识别/易盾滑块本地识别

易盾增强版滑块识别

计算思路如下:

  1. 滑动条拖动距离传入 restrict 算法处理得到 初次值 J

  2. J * 率值0.309375 得到滑块偏移量。

  3. 滑块的旋转角度=滑块偏移量*attrs

  4. 所以滑块偏移量=滑块的旋转角度/attrs

  5. 通过滑块偏移量 求出 滑动条拖动距离

python 复制代码
 # 应用高斯模糊
        warped_image1 = cv2.GaussianBlur(warped_image1, ksize, sigmaX)
        warped_image2 = cv2.GaussianBlur(warped_image2, ksize, sigmaX)

        warped_image1 = cv2.adaptiveThreshold(warped_image1, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
        warped_image2 = cv2.adaptiveThreshold(warped_image2, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

        result = cv2.matchTemplate(warped_image2, warped_image1, cv2.TM_CCORR_NORMED)

        # 找到最佳匹配位置
        min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)

        # max_val 是匹配差异,差异越小,俩个相似度越多
        similarity = max_val

        # 打印相似度
        # print(f"差异度: {similarity}")
        if similarity < mindif:
            mindif = similarity
            minpianyi = x_offset
        allpianyi[x_offset] = similarity
相关推荐
人工智能培训咨询叶梓7 分钟前
LLAMAFACTORY:一键优化大型语言模型微调的利器
人工智能·语言模型·自然语言处理·性能优化·调优·大模型微调·llama factory
果冻人工智能7 分钟前
数学不是你以为的那样 —— 但它决定你在AI时代的命运
人工智能
蓝衣剑客10 分钟前
山姆·奥特曼传(二):OpenAI的第一次内斗
人工智能·ai编程
遇健李的幸运11 分钟前
AI团队比单打独斗强!CrewAI多智能体协作系统开发踩坑全解析
人工智能
蓝衣剑客11 分钟前
山姆·奥特曼传(三):硬币的两面
人工智能·ai编程
TGITCIC13 分钟前
智能觉醒:四大AI Agent框架重构未来生产力
人工智能·ai·agent·rag·ai agent·智能体·agent框架
蓝衣剑客14 分钟前
山姆·奥特曼传(一):我是如何走到今天的
人工智能·ai编程
蓝衣剑客15 分钟前
山姆·奥特曼传(四):安妮的心结
人工智能·ai编程
阿_旭16 分钟前
目标检测中COCO评估指标中每个指标的具体含义说明:AP、AR
人工智能·目标检测·coco评估指标
热爱运维的小七23 分钟前
从数据透视到AI分析,用四层架构解决运维难题
运维·人工智能·架构