易盾增强版滑块识别/易盾识别/滑块识别/增强版滑块识别/易盾滑块本地识别

易盾增强版滑块识别

计算思路如下:

  1. 滑动条拖动距离传入 restrict 算法处理得到 初次值 J

  2. J * 率值0.309375 得到滑块偏移量。

  3. 滑块的旋转角度=滑块偏移量*attrs

  4. 所以滑块偏移量=滑块的旋转角度/attrs

  5. 通过滑块偏移量 求出 滑动条拖动距离

python 复制代码
 # 应用高斯模糊
        warped_image1 = cv2.GaussianBlur(warped_image1, ksize, sigmaX)
        warped_image2 = cv2.GaussianBlur(warped_image2, ksize, sigmaX)

        warped_image1 = cv2.adaptiveThreshold(warped_image1, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
        warped_image2 = cv2.adaptiveThreshold(warped_image2, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

        result = cv2.matchTemplate(warped_image2, warped_image1, cv2.TM_CCORR_NORMED)

        # 找到最佳匹配位置
        min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)

        # max_val 是匹配差异,差异越小,俩个相似度越多
        similarity = max_val

        # 打印相似度
        # print(f"差异度: {similarity}")
        if similarity < mindif:
            mindif = similarity
            minpianyi = x_offset
        allpianyi[x_offset] = similarity
相关推荐
豆豆8 分钟前
day32 学习笔记
图像处理·笔记·opencv·学习·计算机视觉
白熊18827 分钟前
【计算机视觉】CV实战项目 - 基于YOLOv5的人脸检测与关键点定位系统深度解析
人工智能·yolo·计算机视觉
nenchoumi311929 分钟前
VLA 论文精读(十六)FP3: A 3D Foundation Policy for Robotic Manipulation
论文阅读·人工智能·笔记·学习·vln
后端小肥肠39 分钟前
文案号搞钱潜规则:日入四位数的Coze工作流我跑通了
人工智能·coze
LCHub低代码社区41 分钟前
钧瓷产业原始创新的许昌共识:技术破壁·产业再造·生态重构(一)
大数据·人工智能·维格云·ai智能体·ai自动化·大禹智库·钧瓷码
-曾牛41 分钟前
Spring AI 快速入门:从环境搭建到核心组件集成
java·人工智能·spring·ai·大模型·spring ai·开发环境搭建
阿川20151 小时前
云智融合普惠大模型AI,政务服务重构数智化路径
人工智能·华为云·政务·deepseek
自由鬼1 小时前
开源AI开发工具:OpenAI Codex CLI
人工智能·ai·开源·软件构建·开源软件·个人开发
生信碱移1 小时前
大语言模型时代,单细胞注释也需要集思广益(mLLMCelltype)
人工智能·经验分享·深度学习·语言模型·自然语言处理·数据挖掘·数据可视化
一个数据大开发2 小时前
解读《数据资产质量评估实施规则》:企业数据资产认证落地的关键指南
大数据·数据库·人工智能