如何评估Elasticsearch查询性能的具体指标?

Elasticsearch提供了多种内置监控工具,以下是一些主要的监控工具:

  1. Kibana

    • Kibana是一个强大的可视化工具,它内置了多种图表和仪表板,可以直观地显示Elasticsearch集群的状态。
  2. Elasticsearch Monitoring API

    • Elasticsearch自身提供了Monitoring API,可以定期收集集群和节点的统计数据。
  3. X-Pack(现整合入Elastic Stack)

    • X-Pack提供了一套完整的监控解决方案,包括监控Elasticsearch集群、Kibana和Beats等组件。
  4. Watcher(现被Alerting取代)

    • Watcher是X-Pack中的一部分,用于基于条件触发动作,实现告警功能。
  5. Alerting

    • Alerting是Elastic Stack中的新一代告警机制,提供了更灵活的告警规则定义。
  6. Elastic Agent

    • Elastic Agent或Metricbeat可以收集和直接将数据传输到监控集群,而不是通过生产集群路由。
  7. Bigdesk

    • Bigdesk是一个实时图表与统计工具,专为Elasticsearch集群设计,帮助用户深入了解和管理他们的数据索引服务。

这些工具可以帮助用户监控Elasticsearch集群的性能和健康状况,并在必要时触发告警。通过这些工具,用户可以有效地实现实时监控Elasticsearch集群,并在必要时触发告警,这对于确保系统的稳定运行、及时发现问题并采取措施至关重要。

🔍 使用Kibana时,有哪些常用的监控指标?


添加生命周期

使用Kibana时,常用的监控指标包括但不限于以下几类:

  1. 集群健康维度

    • 节点状态和数量:通过GET _cluster/health API可以获取集群的状态、节点数和活动分片计数的信息。
    • 分片和副本的状态:包括重新定位分片,初始化分片和未分配分片的计数。
  2. 搜索性能维度

    • 搜索请求速率和延迟:标识集群查询的性能,即每秒多少查询以及搜索延迟。
    • 搜索请求总数和时间:indices.search.query_totalindices.search.query_time_in_millis
  3. 索引性能维度

    • 索引请求速率和延迟:标识索引写入的性能,即每秒多少写入量以及索引延迟。
    • 索引刷新和合并时间:indices.indexing.index_totalindices.indexing.index_time_in_millis
  4. 节点运行状况维度

    • 内存使用情况:包括堆内存使用率和非堆内存使用情况。
    • 磁盘I/O和CPU使用率:反映节点的磁盘和CPU资源使用情况。
  5. JVM运行状况维度

    • 堆使用情况和垃圾回收:包括堆内存使用百分比、垃圾收集次数和时间。
    • JVM内存池大小:监控JVM不同内存池的使用情况。
  6. 查询和索引速率

    • 查询速率:标识集群查询的性能,即每秒查询次数。
    • 索引速率:标识索引写入的性能,即每秒索引文档的数量。
  7. 查询和索引延时

    • 查询延时:查询的平均延时,为执行查询消耗的时间除以查询数量。
    • 索引延时:加载延时,为执行加载消耗的时间除以文档数量。
  8. Watcher监控工具

    • Kibana Watcher用于监控Elasticsearch数据和集群状态,并在满足特定条件时触发警报。

这些监控指标可以帮助用户评估Elasticsearch集群的性能和健康状况,及时发现并解决潜在问题。

相关推荐
宅小海1 小时前
scala String
大数据·开发语言·scala
小白的白是白痴的白1 小时前
11.17 Scala练习:梦想清单管理
大数据
java1234_小锋1 小时前
Elasticsearch是如何实现Master选举的?
大数据·elasticsearch·搜索引擎
AiFlutter4 小时前
Java实现简单的搜索引擎
java·搜索引擎·mybatis
Java 第一深情5 小时前
零基础入门Flink,掌握基本使用方法
大数据·flink·实时计算
MXsoft6186 小时前
华为服务器(iBMC)硬件监控指标解读
大数据·运维·数据库
PersistJiao6 小时前
Spark 分布式计算中网络传输和序列化的关系(二)
大数据·网络·spark·序列化·分布式计算
九河云7 小时前
如何对AWS进行节省
大数据·云计算·aws
FreeIPCC7 小时前
谈一下开源生态对 AI人工智能大模型的促进作用
大数据·人工智能·机器人·开源
梦幻通灵7 小时前
ES分词环境实战
大数据·elasticsearch·搜索引擎