bert-base-uncased使用

1.下载模型

https://github.com/google-research/bert?tab=readme-ov-file

2.下载config.json和pytorch_model.bin

https://huggingface.co/google-bert/bert-base-uncased/tree/main

3.解压缩到同一文件夹

4.代码测试

复制代码
from transformers import BertModel,BertTokenizer

BERT_PATH = 'D:/bert/241109'

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(BERT_PATH)

print(tokenizer.tokenize('I have an apple, thank you.'))

bert = BertModel.from_pretrained(BERT_PATH)

print('load bert model over')
相关推荐
大江东去浪淘尽千古风流人物32 分钟前
【cuVSLAM】GPU 加速、多相机、实时视觉/视觉惯性 SLAM设计优势
c++·人工智能·数码相机·ubuntu·计算机视觉·augmented reality
Elastic 中国社区官方博客6 小时前
Elasticsearch:使用 Agent Builder 的 A2A 实现 - 开发者的圣诞颂歌
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
chools6 小时前
【AI超级智能体】快速搞懂工具调用Tool Calling 和 MCP协议
java·人工智能·学习·ai
郝学胜-神的一滴6 小时前
深度学习必学:PyTorch 神经网络参数初始化全攻略(原理 + 代码 + 选择指南)
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·机器学习
自信150413057596 小时前
重生之从0开始学习c++之模板初级
c++·学习
leobertlan6 小时前
好玩系列:用20元实现快乐保存器
android·人工智能·算法
笨笨饿6 小时前
#58_万能函数的构造方法:ReLU函数
数据结构·人工智能·stm32·单片机·硬件工程·学习方法
jr-create(•̀⌄•́)6 小时前
从零开始:手动实现神经网络识别手写数字(完整代码讲解)
人工智能·深度学习·神经网络
nashane7 小时前
HarmonyOS 6学习:解决异步场景下Toast提示框无法弹出的UI上下文丢失问题
学习·ui·harmonyos·harmony app
冬奇Lab7 小时前
一天一个开源项目(第78篇):MiroFish - 用群体智能引擎预测未来
人工智能·开源·资讯