HBase使用create创建表时报错ERROR: KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/master

场景模拟

1. 正常情况

模拟ERROR: KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/master错误场景。

正常情况下创建hbase表如下图所示。

2. 删除hbase集群的zk节点

进入zookeeper客户端。

shell 复制代码
zkCli.sh

删除hbase的zk节点。

zookeeper 复制代码
deleteall /hbase

退出zookeeper客户端。

zookeeper 复制代码
quit

3. 重启hbase集群

3.1 单独停止 master 和 regionserver

虚拟机Hadoop1执行stop-hbase.sh命令不能成功停止hbase集群,则在虚拟机Hadoop1执行如下命令单独停止master。

shell 复制代码
hbase-daemon.sh stop master

虚拟机Hadoop2和Hadoop3执行如下命令单独停止regionserver。

shell 复制代码
hbase-daemon.sh stop regionserver


3.2 启动hbase集群

虚拟机Hadoop1执行如下命令启动hbase集群。

shell 复制代码
start-hbase.sh

进入hbase客户端。

shell 复制代码
hbase shell

4. 再次创建表

再次创建表时,可以看到使用create创建表时报错ERROR: KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/master。


原因分析

通过上面的情景模拟,我们可以看到报错的原因在于zookeeper中出现问题,可能是zookeeper中的/hbase/master被删除,或者是在hbase集群启动之后重新安装了zookeeper,导致zookeeper中的/hbase/master节点数据异常。


解决方案

1. 停止hbase对应服务进程

1.1 单独停止 master 和 regionserver

虚拟机Hadoop1执行如下命令单独停止master。

shell 复制代码
hbase-daemon.sh stop master

虚拟机Hadoop2和Hadoop3执行如下命令单独停止regionserver。

shell 复制代码
hbase-daemon.sh stop regionserver


2. 删除hdfs上hbase生成的数据目录

shell 复制代码
hdfs dfs -rm -r /hbase

3. 进入zookeeper客户端,删除对应hbase的节点

进入zookeeper客户端。

shell 复制代码
zkCli.sh

删除hbase的zk节点。

zookeeper 复制代码
deleteall /hbase

退出zookeeper客户端。

zookeeper 复制代码
quit

4. 删除hbase在Linux本地的临时数据目录

虚拟机Hadoop1执行如下命令删除hbase在Linux本地的临时数据目录。

shell 复制代码
rm -rf /export/data/hbase2.4.18

5. 重新启动hbase集群

虚拟机Hadoop1执行如下命令重新启动hbase集群。

shell 复制代码
start-hbase.sh

进入hbase客户端。

shell 复制代码
hbase shell

再次创建表,可以看到创建成功。

相关推荐
萤丰信息5 分钟前
开启园区“生命体”时代——智慧园区系统,定义未来的办公与生活
java·大数据·运维·数据库·人工智能·生活·智慧园区
TDengine (老段)25 分钟前
TDengine Rust 连接器进阶指南
大数据·数据库·物联网·rust·时序数据库·tdengine·涛思数据
二哈喇子!30 分钟前
MySQL数据库操作命令【SQL语言】
数据库·sql·视图与索引
China_Yanhy32 分钟前
AWS S3 深度配置指南:每一栏每个选项有什么作用
java·数据库·aws
YangYang9YangYan32 分钟前
中专大数据技术专业学习数据分析的价值分析
大数据·学习·数据分析
yong999035 分钟前
基于MATLAB的大变形悬臂梁求解程序
前端·数据库·matlab
九河云37 分钟前
数据驱动未来,华为云DWS为智能决策提速
大数据·人工智能·安全·机器学习·华为云
施嘉伟38 分钟前
Oracle SQL Profile 固化执行计划实战说明
数据库·sql·oracle
Dr.Alex Wang42 分钟前
Google Firebase 实战教学 - Streamlit、Bucket、Firebase
数据库·python·安全·googlecloud