【数学】通用三阶矩阵特征向量的快速求法 超简单!!!

目录

三个定理

本定理适用于 所有三阶矩阵 的特征向量求法!

1、3个特征值(即根互不相等)

定理1 若 λ1 ≠λ2≠λ3 ,则先求矩阵A的对应于特征值 λ1=a的1个特征向量,则对于 λ2=β,λ3=y 对应的特征向量求法类似。

注:如果(1)(2)(3)同时满足,那么 任选其一 作为相应的特征向虽即可,其结果是相同 的。

不知道你看懂没,其实就是把 A-λE任意非零的不成比例 的两行6个元素拿下来计算行列式即可!

例题实践


2、2个特征值(即有一个双重根)


3、1个特征值(即有一个三重根)

定理证明

论文: 王欣欣.一类三阶矩阵特征向量的特殊求法[J].数学大世界(上旬),2019,(03):6-7+10.

相关推荐
andwhataboutit?9 小时前
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix学习
人工智能·pytorch·学习
渡我白衣9 小时前
计算机组成原理(7):定点数的编码表示
汇编·人工智能·嵌入式硬件·网络协议·机器学习·硬件工程
vv_5019 小时前
大模型 langchain-组件学习(中)
人工智能·学习·langchain·大模型
╭⌒若隐_RowYet——大数据9 小时前
AI Agent(智能体)简介
人工智能·ai·agent
Evand J9 小时前
【课题推荐】基于视觉(像素坐标)与 IMU 的目标/自身运动估计(Visual-Inertial Odometry, VIO),课题介绍与算法示例
人工智能·算法·计算机视觉
麦麦大数据9 小时前
F051-vue+flask企业债务舆情风险预测分析系统
前端·vue.js·人工智能·flask·知识图谱·企业信息·债务分析
haiyu_y9 小时前
Day 45 预训练模型
人工智能·python·深度学习
【建模先锋】9 小时前
基于CNN-SENet+SHAP分析的回归预测模型!
人工智能·python·回归·cnn·回归预测·特征可视化·shap 可视化分析
Robot侠9 小时前
视觉语言导航从入门到精通(四)
人工智能·深度学习·transformer·rag·视觉语言导航·vln
思迈特Smartbi9 小时前
思迈特软件斩获鲲鹏应用创新大赛(华南赛区) “最佳原生创新奖”
人工智能·ai·数据分析·bi·商业智能