cuda版本11.2
说明PaddlePaddle需要安装NCCL
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官方提供了多种安装方式，本文使用Local installers (x86)本地安装
点击对应的版本下载如：
nccl-local-repo-ubuntu1804-2.8.4-cuda11.2_1.0-1_amd64.deb
安装步骤：
sudo dpkg -i nccl-local-repo-ubuntu1804-2.8.4-cuda11.2_1.0-1_amd64.deb
# 更新源镜像
sudo apt update
# 安装 nccl
sudo apt install libnccl2=2.8.4-1+cuda11.2 libnccl-dev=2.8.4-1+cuda11.2
安装nccl的命令来源于：
配置环境变量：
nccl默认的安装目录是/usr/lib/x86_64-linux-gnu，在终端模拟器中使用vim ~/.bashrc 打开配置文件，按插入键 i ，在 ~/.bashrc 文件中添加以下内容之后保存文件：
#设置cuda库的目录
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
#将nccl添加到LD_LIBRARY_PATH中
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/x86_64-linux-gnu
先按Esc退出，再输入:wq，最后执行source ~/.bashrc使文件的配置生效
2、卸载linux系统NCCL安装与卸载_linux_多想常做-Linux
3、安装PaddlePaddleLinux 下的 Conda 安装-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台
# 创建conda虚拟环境
conda create -n paddle python=3.9
# 激活环境
conda activate paddle
# GPU 版的 PaddlePaddle
# 对于 CUDA 11.2，需要搭配 cuDNN 8.2.1(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
conda install paddlepaddle-gpu==2.6.1 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
# 测试安装是否成功
#进入 python 解释器，输入
import paddle
paddle.utils.run_check()
#如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。
#安装依赖
#一键安装MOT相关的依赖：
pip install -r requirements.txt
# 或手动pip安装MOT相关的库
pip install lap motmetrics sklearn
安装MOT相关的依赖报错：
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
ERROR: Failed building wheel for lap
Running setup.py clean for lap
Failed to build lap
ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (lap)
将requirements.txt中的lap注释掉，单独安装lap:conda install -c conda-forge lap,
再次运行pip install -r requirements.txt