立体工业相机提升工业自动化中的立体深度感知

深度感知对仓库机器人应用至关重要,尤其是在自主导航、物品拾取与放置、库存管理等方面。

通过将深度感知与各种类型的3D数据(如体积数据、点云、纹理等)相结合,仓库机器人可以在错综复杂环境中实现自主导航,物品检测,灵活避开障碍物,精准拾取目标物品,将其准确无误地放置在特定位置,同时有效优化仓库空间布局,提升作业效率。

机械臂拾取

仓储应用

3D视觉技术

3D传感器是支持现实场景深度感知测量的基础技术。常见的3D视觉技术如立体相机、激光雷达、渡越时间相机和激光三角测量。

3D技术的选择取决于具体的应用和需求,每项技术都有其独特的优势。例如,激光雷达和激光三角测量技术,由于内置诸如旋转镜等运动部件,因此不适合在恶劣环境中使用。

立体相机不易受到阳光直射的干扰更适合户外应用场景。立体相机的成本通常低于其他3D传感器。立体相机在计算图像中的3D数据时,相较于上述其他技术,需要更高的计算能力。部分立体相机配备了板载处理能力,从而减轻主机的数据处理负担。

此外,在某些应用场景下,物体的识别依赖于彩色图像,而彩色点云则能提供更丰富的情境感知。相较于其他常见的3D视觉技术需要额外配备彩色相机,立体相机则能提供彩色图像与彩色点云。

这往往是在范围与精度之间做出的一种权衡考量。例如,远程传感器的精度相对较低,而短距离传感器则具有较高的精度。在测距能力方面,激光雷达具备最远的测距能力,其次是立体相机,最后是渡越时间传感器。激光三角测量的覆盖范围虽然最短,但其精度却更高。自主导航和障碍避让功能需要较长的探测范围,而物品拾取与放置操作只需中等范围的覆盖即可。近距离范围探测主要用于物体的识别与检查。

·各种3D视觉技术范围和精度的平衡·

立体技术广泛适用于大多数仓库机器人的应用场景。它能提供灵活的覆盖范围和足够的精度性能。它拥有较低的成本优势,能够轻松适应恶劣环境条件,同时提供物体识别所需的彩色图像。

立体成像概述

立体成像技术模拟人类视觉中的3D感知原理。人类的双眼从两个不同视角观察同一场景,可以通过视差(即两个不同视角下物体位置的位移)推断出距离。

在立体成像系统投入使用前,必须进行一次性相机校准,在每一帧图像中,相机首先捕捉原始的左右图像,随后,在矫正步骤中,使用前期校准得到的信息。经过矫正的图像被传递至立体匹配步骤,生成视差图。最后,通过三角测量步骤将视差图转换为3D点云。

立体相机的关键设计驱动因素是3D精度。深度误差由以下公式得出:ΔZ d。它取决于以下因子:

"Z" = 范围

"B" = 基线,即两台相机之间的距离

"f" = 像素中的焦距,与相机视野及图像分辨率相关。

基于此公式,深度误差随范围的增加而呈二次方增长。这是立体相机在远距离操作中面临的一个主要局限性。为了减少误差,我们可以采取多种措施,例如延长基线长度、提高分辨率或缩小视野范围。

立体工业相机的应用
  • 使用自主移动机器人(AMR)的仓库机器人技术

深度感知对仓库机器人应用至关重要,尤其是在自主导航、物品拾取与放置、库存管理等方面。

通过将深度感知与各种类型的3D数据(如体积数据、点云、纹理等)相结合,仓库机器人可以在错综复杂环境中实现自主导航,物品检测,灵活避开障碍物,精准拾取目标物品,将其准确无误地放置在特定位置,同时有效优化仓库空间布局,提升作业效率。

自主移动机器人(AMR)应用中标准立体相机的特征:

  • 高帧率

  • 低延迟

  • 坚固可靠

  • 校准保留

  • 宽视野

  • 远距离工作能力

  • 适用于室内外的高动态范围

  • 使用拾取与放置机器人的仓库机器人技术

立体相机仓库机器人另一个应用是拾取与放置作业,这类机器人能够精准地拾取零件或物品,并将其放置到其他位置。

该应用的关键组件包括一个用于感知周围环境的视觉系统、一个用于数据处理制定决策的控制系统,以及一个带有夹具或吸盘用于操控各种物体的机器人手臂。

相较于人工拾取与放置,这类机器人的优势主要体现在其更高的准确性和一致性上。它们具备出色的环境适应性,能够灵活应对各种变化,同时高效执行重复性任务,从而释放人力,使之投入到更为复杂的作业中,最终推动生产力和效率的双重提升。

拾取与放置机器人应用广泛,涵盖装配、托盘化、去托盘化和箱子拾取等多个领域。以箱子拾取为例,其目标是从容器中移除随机放置的物体。首先,视觉系统需要识别和定位物体,随后计算其方位,确保夹具能够正确拾取。然后,控制系统规划出机器人的移动路径,有效避开途中的障碍物。最后,机器人顺利拾起物体,并将其放置于指定位置。

  • 自拾取与放置机器人应用中标准立体相机的特征:

  • 高精度

  • 低延迟

  • 坚固可靠

  • 校准保留

  • 扬尘/潮湿的工业环境

针对不同大小的物体,需要在视野和工作距离上具备灵活性。

Bumblebee X 立体相机赋能工业自动化

新一代的Bumblebee® X 立体相机,提供高分辨率、优异的精度和先进的板载处理能力。此外,其出色的工业设计、IP67 防护等级和5GigE 接口确保其能稳定集成在工业环境中。

Bumblebee X 的主要特点包括:

  • 高分辨率与高精度

  • 利用强大的立体算法的板载处理

  • 24cm基线的远距离工作

  • 灵活的视野选项(60、80 和 105 度)

  • 具备IP67工业设计的高可靠性和坚固性

  • 具备5G网口接口的高带宽和低延迟

  • 长时间的校准保留

  • 兼容外部图案投影仪

  • 产品生命周期长

  • 支持ROS(机器人操作系统)和GenICam

  • SDK功能丰富且易用

以上内容来源于FLIR网站。

机器视觉产品资料查询平台可查看更多工业相机的信息。

相关推荐
格林威13 小时前
多相机并行采图最佳实践:Task.WhenAll + 异常处理 + 资源释放
开发语言·人工智能·数码相机·计算机视觉·c#·视觉检测·机器视觉
武汉禹力自动1 天前
Carlo Gavazzi GS75102192 Dupline Safe 安全输入模块深度解析:为工业安全打造坚固防线
工业自动化·现场总线·dupline
微小冷1 天前
海康威视相机C#二次开发指图像采集
数码相机·c#·二次开发·机器视觉·海康威视·mvs·相机开发
YFJ_mily3 天前
【紧急截稿提醒】MRCS 2026第三届机电一体化、机器人与控制系统国际会议|EI/Scopus双检索|9月11日截止投稿
机器人·工业自动化·机器人控制·机电一体化·控制系统·rdlink研发家·驻马店会议
Clipp_Huang5 天前
光学跟踪系统标定
人工智能·计算机视觉·重构·机器视觉
Microvision维视智造8 天前
近十年视觉市场变化趋势分析——客户需求的三次跃迁
人工智能·计算机视觉·视觉检测·机器视觉
捷米特网关模块通讯8 天前
整机试验无线通讯方案:实现工程机械室内测试台运行数据无线采集上传
远程监控·工业自动化·工业物联网网关·智能网关·工业网桥
YFJ_mily10 天前
【IEEE征稿】第二届智能制造、机器人与自动化国际学术会议(IMRA 2026)| 马鞍山12月举办,EI/Scopus稳定检索,3-5工作日录用
机器人·自动化·智能制造·工业自动化·ieee会议·rdlink研发家·安徽马鞍山会议
格林威10 天前
多相机微秒级对齐:硬件触发 vs PTP(IEEE 1588)方案实战对比
开发语言·人工智能·数码相机·机器学习·计算机视觉·视觉检测·机器视觉
工业胶囊11 天前
“AI+制造”2.1核心技术篇:AI机器视觉—制造业永不疲劳的质检之眼
人工智能·制造·机器视觉·工业ai·ai质检