数据结构与算法:二分搜索/二分查找的python实现与相关力扣题35.搜索插入位置、74.搜索二维矩阵

前言

推荐视频:https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o715/

翻了下草稿,把这个n久之前写的贴放出来了hhh

板子(力扣704)

题目

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = -1,0,3,5,9,12, target = 9

输出: 4

解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

示例 2:

输入: nums = -1,0,3,5,9,12, target = 2

输出: -1

解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

提示:

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。

n 将在 1, 10000之间。

nums 的每个元素都将在 -9999, 9999之间。

答案

python 复制代码
class Solution(object):
    def search(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        left = 0
        right = len(nums)-1
        while left<=right:
            mid = (left+right)/2
            if nums[mid]<target:
                left = mid+1
            elif nums[mid]>target:
                right = mid - 1
            else:
                return mid
        return -1

力扣35:搜索插入位置

题目

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = 1,3,5,6, target = 5

输出: 2

示例 2:

输入: nums = 1,3,5,6, target = 2

输出: 1

示例 3:

输入: nums = 1,3,5,6, target = 7

输出: 4

提示:

1 <= nums.length <= 104

-104 <= numsi <= 104

nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组

-104 <= target <= 104

答案

python 复制代码
class Solution(object):
    def searchInsert(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        left = 0
        right = len(nums)
        while left < right:
            mid = (left+right)/2
            if nums[mid]<target:
                left = mid + 1
            elif nums[mid]> target:
                right = mid
            else:
                return mid
        if nums[mid] < target:
                return mid+1
        else:
            return mid

力扣74. 搜索二维矩阵

题目:74. 搜索二维矩阵

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:

每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。

每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:matrix = \[1,3,5,7,10,11,16,20,23,30,34,60], target = 3

输出:true

示例 2:

输入:matrix = \[1,3,5,7,10,11,16,20,23,30,34,60], target = 13

输出:false

提示:

m == matrix.length

n == matrixi.length

1 <= m, n <= 100

-104 <= matrixij, target <= 104

答案:

python 复制代码
class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        # 转化为一维数组
        n = len(matrix)
        m = len(matrix[0])
        nums = [0]*(n*m)
        k = 0
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                nums[k] = matrix[i][j]
                k+=1
        # 二分查找法
        left = 0
        right = len(nums)-1
        while left <= right:
            mid = (left+right)/2
            if nums[mid]< target:
                # mid target 更新left
                left = mid+1
            elif nums[mid] > target:
                # target mid 更新right
                right = mid - 1
            else:
                return True
        return False
相关推荐
广州山泉婚姻3 小时前
Python序列号源码分析
python
计算机源码社4 小时前
【大数据项目实战】基于大数据的影视内容生态综合质量分析与可视化-基于数据挖掘的影视内容类型共现与口碑聚类分析系统
大数据·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·毕业设计·课程设计
C^h4 小时前
pytorch 适合初学者 0基础学习
人工智能·pytorch·python
小柯南敲键盘4 小时前
跨马翻译:AI批量图片翻译工具,跨境电商视频字幕翻译与智能抠图一体搞定
人工智能·python·音视频
2601_962297255 小时前
Python里behave和pytest-bdd哪个更适合中大型项目?为什么?
python·bdd·行为驱动开发·behave·pytest-bdd
2601_967760785 小时前
2026年PDF压缩与页码添加工具技术实测:性能、算法与本地化适配深度对比
算法·pdf
不会就选b5 小时前
算法日常・每日刷题--<贪心>7
数据结构·算法·leetcode
moonrailgun6 小时前
用 Node.js 复刻 Codex Astra 的终端星光
前端·javascript·算法
罗西的思考6 小时前
[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 ---(1)--- 总体
人工智能·算法·机器学习
YCOSA20257 小时前
系统工具使用检测.exe (仅供娱乐)
python·microsoft