前言
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翻了下草稿,把这个n久之前写的贴放出来了hhh
板子(力扣704)
题目
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
答案
python
class Solution(object):
def search(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
left = 0
right = len(nums)-1
while left<=right:
mid = (left+right)/2
if nums[mid]<target:
left = mid+1
elif nums[mid]>target:
right = mid - 1
else:
return mid
return -1
力扣35:搜索插入位置
题目
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
-104 <= target <= 104
答案
python
class Solution(object):
def searchInsert(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
left = 0
right = len(nums)
while left < right:
mid = (left+right)/2
if nums[mid]<target:
left = mid + 1
elif nums[mid]> target:
right = mid
else:
return mid
if nums[mid] < target:
return mid+1
else:
return mid
力扣74. 搜索二维矩阵
题目:74. 搜索二维矩阵
给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:
每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true
示例 2:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
-104 <= matrix[i][j], target <= 104
答案:
python
class Solution(object):
def searchMatrix(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
# 转化为一维数组
n = len(matrix)
m = len(matrix[0])
nums = [0]*(n*m)
k = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
nums[k] = matrix[i][j]
k+=1
# 二分查找法
left = 0
right = len(nums)-1
while left <= right:
mid = (left+right)/2
if nums[mid]< target:
# mid target 更新left
left = mid+1
elif nums[mid] > target:
# target mid 更新right
right = mid - 1
else:
return True
return False