Leetcode刷题Python之3258.统计满足k约束的子字符串I

提示:暴力解法简单易懂能通过。

文章目录


一、题目描述

给定一个二进制字符串 s(即字符串中只包含字符 0 和 1)以及一个整数 k。要求计算出 s 中满足 "k 约束" 的子字符串数量。满足 k 约束的子字符串定义如下:

1.子字符串中 0 的数量最多为 k。

2.子字符串中 1 的数量最多为 k。

只要子字符串满足以上任意一个条件,即可认为其符合 k 约束条件。


示例分析

示例一

复制代码
输入:s = "10101", k = 1
输出:12
解释:字符串中,除了 "1010"、"10101" 和 "0101" 以外的其他子字符串都满足 k 约束。

示例二

复制代码
输入:s = "1010101", k = 2
输出:25
解释:字符串中,长度超过 5 的子字符串不满足 k 约束,其余子字符串均满足。

示例三

复制代码
输入:s = "11111", k = 1
输出:15
解释:所有子字符串都满足 k 约束。

二、解题思路

为了满足题目要求,我们可以采用暴力法。暴力法的核心思路是枚举 s 中的所有可能子字符串,然后逐个检查每个子字符串的 0 和 1 的数量,判断其是否符合 k 约束条件。这种方法尽管时间复杂度较高,但逻辑简单清晰,适合约束条件低的题目。

具体步骤如下:

1.双重循环生成子字符串:遍历每一个可能的子字符串,并逐个计算每个子字符串中的 0 和 1 数量。

2.计数更新:对于每个生成的子字符串,检查 0 和 1 的数量。如果满足 0 的数量不超过 k 或 1 的数量不超过 k,则增加计数。

3.提前终止内层循环:一旦发现某个子字符串同时不满足 0 和 1 的数量限制,直接跳出内层循环,这样可以节省部分计算量。

三、代码实现

代码如下:

c 复制代码
class Solution(object):
    def countKConstraintSubstrings(self, s, k):
        """
        :type s: str
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        n = len(s)
        count = 0  # 用于记录满足条件的子字符串数量

        # 遍历每一个子字符串的起始位置
        for i in range(n):
            zero_count = 0  # 当前子字符串中 0 的数量
            one_count = 0   # 当前子字符串中 1 的数量

            # 遍历从 i 开始的每一个可能的结束位置 j
            for j in range(i, n):
                # 更新 0 和 1 的数量
                if s[j] == '0':
                    zero_count += 1
                else:
                    one_count += 1

                # 检查是否满足任意一个 k 约束条件
                if zero_count <= k or one_count <= k:
                    count += 1  # 满足条件,计数加一
                else:
                    # 一旦两个条件都不满足,跳出当前循环
                    break

        return count

代码解析

1.变量定义

n 表示字符串的长度。

count 用于记录所有满足条件的子字符串数量。

zero_count 和 one_count 分别记录当前子字符串中 0 和 1 的数量。

2.双层循环

外层循环的变量 i 表示子字符串的起始位置。

内层循环的变量 j 表示子字符串的结束位置,从起始位置 i 开始遍历到字符串末尾。

在遍历过程中,根据字符是 0 还是 1,更新 zero_count 或 one_count。

3.条件判断

每次计算子字符串的 0 和 1 数量后,如果满足 zero_count <= k 或 one_count <= k,将计数 count 加一。

如果 zero_count 和 one_count 均超过 k,直接跳出内层循环,因为在当前起点 i 的条件下,不可能找到更多满足 k 约束的子字符串。


总结

时间复杂度 :本算法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是字符串的长度。因为对于每一个起始位置 i,我们要检查以 i 为起点的所有可能子字符串。
空间复杂度:O(1),只需要一些常量空间来记录 0 和 1 的数量,以及符合条件的子字符串数量。

虽然暴力法的时间复杂度较高,但对于中小规模的输入,性能可以接受。

相关推荐
2401_8288906411 分钟前
使用 BERT 实现意图理解和实体识别
人工智能·python·自然语言处理·bert·transformer
先做个垃圾出来………32 分钟前
差分数组(Difference Array)
java·数据结构·算法
hansang_IR1 小时前
【题解】洛谷 P4286 [SHOI2008] 安全的航线 [递归分治]
c++·数学·算法·dfs·题解·向量·点积
乐迪信息1 小时前
乐迪信息:AI摄像机在智慧煤矿人员安全与行为识别中的技术应用
大数据·人工智能·算法·安全·视觉检测
多恩Stone1 小时前
【3DV 进阶-2】Hunyuan3D2.1 训练代码详细理解下-数据读取流程
人工智能·python·算法·3d·aigc
xiaopengbc2 小时前
在 Python 中实现观察者模式的具体步骤是什么?
开发语言·python·观察者模式
Python大数据分析@2 小时前
python用selenium怎么规避检测?
开发语言·python·selenium·网络爬虫
ThreeAu.2 小时前
Miniconda3搭建Selenium的python虚拟环境全攻略
开发语言·python·selenium·minicoda·python环境配置
偷心伊普西隆2 小时前
Python EXCEL 理论探究:格式转换时处理缺失值方法
python·excel