数据结构选择题及答案

一、选择题

1、下列查找方法中,( )适用于查找有序单链表。

A.分块查找; B.哈希查找; C.顺序查找; D.二分查找;

2、在有n个结点的二叉树的二叉链表表示中,空指针数为( )。

A.不定; B.n+1; C.n; D.n-1;

3、在下列排序方法中,( )方法所有情况下时间复杂度均为O(nlogn)。

A.希尔排序; B.堆排序; C.快速排序; D.直接插入排序;

4、设有一个nn的对称矩阵A,将其下三角部分按行存放在一个一维数组B中,A[0][0]存放于B[0]中,那么对角元素A[i][i]存放于B中( )处。

A. (i+3)*i/2 B. (i+1)*i/2

C. (2n-i+1)*i/2 D. (2n-i-1)*i/2

5、已知一组待排序的记录关键字初始排列如下:45,34,87,25,67,43,11,66,27,78。快速排序法一趟排序的结果为( )。

A.34,45,25,67,43,11,66,27,78,87 B.87,45,11,25,34,78,27,66,67,43

C.27,34,11,25,43,45,67,66,87,78 D.34,11,27,25,43,78,45,67,66,87

6、若某二叉树有15个叶子结点,有15个结点仅有一个孩子,则该二叉树的总结点数是( )。

A. 42 B. 44 C. 45 D. 46

7、设n个元素进栈序列是x1,x2,x3,...,xn,其输出序列是1,2,3,...,n,若x3=3,则x1的值( )。

A. 可能是2 B. 不可能是1 C. 一定是2 D. 一定是1

8、在一个单链表中,若要在当前由指针p指向的结点后面插入一个由q指向的结点,则执行如下( )语句序列。。

A. p=q; p->next=q; B. p->next=q; q->next=p;

C. p->next=q->next; p=q; D. q->next=p->next; p->next=q;

9、串"aababaabacab"的next数组为( )

A. 011212345123 B. 012112345123

C. 012121234512 D. 012341123412

10、对下图所示的无向图,从顶点1开始进行深度优先遍历;可得到顶点访问序列是( )

A.1 2 4 3 5 7 6 B.1 2 4 3 5 6 7

C.1 2 4 5 6 3 7 D.1 2 3 4 5 7 6

答案:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

C B B A C B A D C A

二、算法设计题(请先简要说明算法思想,然后写出算法的C语言源代码实现)

1、设计一个算法deleteMinNode(LinkList &L),在带头结点的单链表L中删除所有结点值最小的结点(可能有多个结点值最小的结点)。

typedef struct LNode

{

ElemType data;

struct LNode *next;

}LNode, *LinkList;

2、二叉树用二叉链表存储表示。

typedef struct BiTNode

{

TelemType data;

Struct BiTNode *lchild, *rchild;

} BiTNode, *BiTree;

编写一个复制一棵二叉树的递归算法。

统一使用如下函数名:BiTree CopyTree(BiTree T)

1、参考答案:

用p从头至尾扫描单链表,pre指向p结点的前驱,用minp保存值最小的结点指针,minpre指向 minp结点的前驱。一面扫描,一面比较,将最小值的结点放到minp中。算法如下:
void deleteMinNode (LinkList &L)
{
LinkList pre=L, p=pre->next, minp=p, minpre=pre;
ElemType mindata=p->data;
while (p!=NULL && p->data<mindata)
{ mindata=p->data;
p=p->next;
}
p=pre->next;
while (p!=NULL)
{
if (p->data==mindata)
{ pre->next=p->next;
free§;
}
pre=pre->next;
p=pre->next;
}
}
2、参考答案:
BiTree CopyTree(BiTree T) {
if (!T ) return NULL;
if (!(newT = (BiTNode
)malloc(sizeof(BiTNode))))

exit(Overflow);

newT-> data = T-> data;

newT-> lchild = CopyTree(T-> lchild);

newT-> rchild = CopyTree(T-> rchild);

return newT;

}

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