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gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）
简介
gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）数据库是一个综合数据库，完整覆盖了美国所有地区和岛屿领土的最佳可用土壤信息。 本数据集仅提供栅格数据。 由于数据的原始格式为专有格式，因此源 COG 数据来源于 Planetary Computer STAC 目录。
gNATSGO 数据库由三个来源的数据组合而成：土壤调查地理数据库 (SSURGO)、州土壤地理数据库 (STATSGO2) 和栅格土壤调查数据库 (RSS)。 SSURGO 是 USDA-NRCS 土壤与植物科学部 (SPSD) 的旗舰土壤数据库，拥有 100 多年经实地验证的详细土壤制图数据。
SSURGO 包含美国 90% 以上地区和岛屿领土的土壤信息，但仍有未绘制地图的土地。 STATSGO2 是一个普通土壤地图，包含美国所有地区和岛屿领土的土壤数据，但数据不如 SSURGO 数据详细。 栅格土壤调查（RSS）是利用先进的数字土壤制图方法开发的下一代土壤调查数据库。 gNATSGO 数据库主要由 SSURGO 数据组成，STATSGO2 数据用于填补空白。 在合并 SSURGO 和 STATSGO2 数据后，RSS 被并入 gNATSGO。 目前，RSS 的范围相对有限，但预计在未来几年会有所增加。 要使用 mukey 栅格资产中包含的地图单位值，您需要连接到 gNATSGO 表集合中表示为 "项 "的表。 许多项目的常用值都编码在其他栅格资产中。
代码
python
/*标准 1 区（0-5 厘米深）的可用蓄水估计值 (AWS)，以毫米为单位
标准 2 区（0-20 厘米深）的可用蓄水估计值 (AWS)，以毫米为单位。
*/
var aws0_5 = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/aws0_5"),
aws0_20 = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/aws0_20");
var aws0_5_image = aws0_5.mosaic();
var aws0_20_image = aws0_20.mosaic();
var visParams = {
min: 0,
max: 150,
palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red']
};
Map.addLayer(aws0_5_image, {min: 0,max: 30,palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red']}, 'Available water storage estimate (AWS) 0-5 cm');
Map.addLayer(aws0_20_image, {min: 0,max: 120,palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red']}, 'Available water storage estimate (AWS) 0-20 cm');
// 加载影像集合
var soc0_100 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc0_100');
var soc0_150 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc0_150');
var soc0_20 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc0_20');
var soc0_30 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc0_30');
var soc0_5 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc0_5');
var soc0_999 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc0_999');
var soc100_150 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc100_150');
var soc150_999 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc150_999');
var soc20_50 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc20_50');
var soc50_100 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc50_100');
var soc5_20 = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/gNATSGO/raster/soc5_20');
// 可视化参数
var visParams = {
min: 0,
max: 10000,
palette: [
'440154', // Deep purple
'482878', // Purple-blue
'3E4A89', // Blue
'31688E', // Teal-blue
'26828E', // Green-blue
'1F9E89', // Green-cyan
'35B779', // Light green
'6DCD59', // Yellow-green
'B4DE2C', // Yellow
'FDE725', // Bright yellow
'FCA636', // Orange
'F58526', // Deep orange
'F04520', // Red-orange
'D73027', // Red
'A50026' // Deep red
]
};
// 从每个影像中镶嵌影像
var soc0_100_img = soc0_100.mosaic();
var soc0_150_img = soc0_150.mosaic();
var soc0_20_img = soc0_20.mosaic();
var soc0_30_img = soc0_30.mosaic();
var soc0_5_img = soc0_5.mosaic();
var soc0_999_img = soc0_999.mosaic();
var soc100_150_img = soc100_150.mosaic();
var soc150_999_img = soc150_999.mosaic();
var soc20_50_img = soc20_50.mosaic();
var soc50_100_img = soc50_100.mosaic();
var soc5_20_img = soc5_20.mosaic();
// 加载所有图层
Map.addLayer(soc0_100_img, visParams, 'SOC 0-100 cm');
Map.addLayer(soc0_150_img, visParams, 'SOC 0-150 cm');
Map.addLayer(soc0_20_img, visParams, 'SOC 0-20 cm');
Map.addLayer(soc0_30_img, visParams, 'SOC 0-30 cm');
Map.addLayer(soc0_5_img, visParams, 'SOC 0-5 cm');
Map.addLayer(soc0_999_img, visParams, 'SOC 0-999 cm');
Map.addLayer(soc100_150_img, visParams, 'SOC 100-150 cm');
Map.addLayer(soc150_999_img, visParams, 'SOC 150-999 cm');
Map.addLayer(soc20_50_img, visParams, 'SOC 20-50 cm');
Map.addLayer(soc50_100_img, visParams, 'SOC 50-100 cm');
Map.addLayer(soc5_20_img, visParams, 'SOC 5-20 cm');
var snazzy = require("users/aazuspan/snazzy:styles");
snazzy.addStyle("https://snazzymaps.com/style/65217/grey", "Greyscale");
Map.setCenter(-100, 40, 4);
引用
由美国农业部自然资源保护局 (NRCS) 提供的网格化国家土壤调查地理数据库 (gNATSGO) 中的数据以公共领域许可证（CC0 1.0 通用公共领域专用）提供。
提供者：美国农业部自然资源保护局： 美国农业部自然资源保护局
主持：Microsoft 微软 在 GEE 中的策划： Samapriya Roy Samapriya Roy 关键词 土壤调查, USDA, NRCS, 栅格数据, 格栅数据
最近更新： 2024-10-22 更新日志¶ 已添加所有图层，数据集现已普遍可用 已添加 SOC 图层