MySQl基础----Linux下数据库的密码和数据库的存储引擎（内附实操图和手绘图简单易懂）

绪论

涓滴之水可磨损大石，不是由于他力量强大，而是由于昼夜不舍地滴坠。只有勤奋不懈地努力，才能够获得那些技巧。 ------贝多芬。新开MySQL篇章，本章非常基础，但同时需要一定的Linux基础，所以假若你没学习过Linux建议查看我的Linux专栏来巩固一定的Linux知识。我将持续更新期待你的关注。

话不多说安全带系好，发车啦（建议电脑观看）。

思维导图：

数据库基础

对于mysql数据库我们可以先了解其底层：

mysql其实是Mysql服务的客户端

而在我们查看mysql进程时常常会发现有个mysqld

他是什么呢？？

mysqld是Mysql服务的服务器端（d：表示deamon）

所以mysql本质是基于C（mysql）S（mysqld）模式的一种网络服务，（下图展示mysql是网络通信它的连接情况）

mysql是一套给我们提供数据存取的服务的网络程序
数据库一般指的是，在磁盘/内存中存储的特定结构组织的数据（将来在磁盘上存储的一套数据库方案）

所以我们理解数据库服务端mysqld、数据库客户端mysql以及底层文件的关系：

为什么不用文件来管理数据，而是使用数据库：

一般的文件确实提供了数据的存储功能，但是文件并没有提供非常好的数据管理能力，（此处若要获取/或修改文件中的数据就需要程序员去写代码来进行管理，有点麻烦且低效），所以需要一套管理文件的程序，这样我们程序员使用时就能更加快捷的管理好内部存储的数据：也就是数据库

数据库本质：对数据内容存储的一套解决方案，你给我字段或者要求，数据库直接给出想要的结果。

文件保存数据有以下几个缺点：

文件的安全性问题
文件不利于数据查询和管理
文件不利于存储海量数据
文件在程序中控制不方便

数据库存储介质：

磁盘
内存

mysql的基础使用

建立数据库和查看数据库：

bash 复制代码

创建数据库：
create database helloworld; #helloworld数据库名
查看已存在的数据库，一般会默认存在些 ：
show databases;#

注：建立数据库，本质就是创建一个目录

在mysql的配置文件中其datadir就是mysql的数据默认存在的路径：/var/lib/mysql

具体如下：

表格的创建和插入的数据
在库中存储的数据是以表格的形式存储的，要创建表就得先使用（进入）到数据库中，再初始化创建表格样式，最后插入数据到表格中。

bash 复制代码

1. 使用表
use helloworld; 

2.初始表格结构
create table student( 
name varchar(32),
age int,
gender varchar(2)
);

3.查看创建好的表
show tables;

4.插入数据
insert into student(name,age,gender) value('张三',20,'男'); #插入数据到表格中：

5.查看表的内容
select * from student;

注：在数据库库中创建表格也就相当于Linux下创建一个文件（mysqld服务端执行的）：

对此mysql帮我们解决了：程序员就不用再去关心数据文件了，只用去想要对文件做什么，然后通过mysqld服务器完成

附：mysql的数据是按逻辑存储的，通过行列的方式来存储数据的（二维结构），按行进行插入。

主流数据库：

SQL Sever：微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
Oracle：甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑（银行...），并发一般来说不如MySQL。
MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研究使用，可以免费使用，修改和分发。
SQLite：是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
H2：是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。

服务器、数据库、表的关系相当于下图：

所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库 ，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。

MySQL架构

MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、

Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

Client connectors：客户端

大致分为三层

上图在MySQL Server中connection pool用于安全、链接管理，将所写的SQL语句和底层连接起来。
再connection pool下面的四个框其本质就是用来解释以及优化所写的SQL语句（类似于编译器）。
再下面Pluggable Storage Engines是各种存储引擎（类似于计算机中的驱动），程序员就能根据不同的需求选择不同的储存引擎，例如对于处理大文本就可以选择MyISAM、对于要快速查找数据就可以使用InnoDB（本质他们才是真正主要对数据进行处理办事的人）。

SQL语句的分类

DDL：DDL【data definition language】数据定义语言，用来维护存储数据的结构，代表指令: create, drop, alter（定义表）
DML【data manipulation language】数据操纵语言，用来对数据进行操作代表指令： insert，delete，update（修改表）
DCL【Data Control Language】数据控制语言，主要负责权限管理和事务，代表指令： grant，revoke（取消权限），commit

DDL可以理解为库、表结构的操作，而DML就是结构体内的操作（理解成对库、表内部数据的操作！）

存储引擎

存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
Mysql的核心就是插件时的存储引擎，它是支持各种存储引擎的。
查看能使用的所有存储引擎语法：

bash 复制代码

show engines \G;

总结：

MySQL底层也是C/S模式的一种网络服务，我们一般使用的就是mysql的客户端，而其底层还有服务端也就是mysqld，其中的d代表的就是deamon（守护进程的形式在后台进行着）
MySQL在Linux角度，创建的库其实就是目录，而创建的表其实就是目录中的文件
MySQL的结构大概分为三层：第一层是mysql的连接池用于管理连接和安全、第二层为对SQL语句的语意词义的分析（可以理解成编译器），第三层就是MySQL中的插件式存储引擎，这些储存引擎才是真正主要进行对数据的操作的。

本章完。预知后事如何，暂听下回分解。

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数据库基础

为什么不用文件来管理数据，而是使用数据库：

文件保存数据有以下几个缺点：

数据库存储介质：

mysql的基础使用

主流数据库：

服务器、数据库、表的关系相当于下图：

MySQL架构

SQL语句的分类

存储引擎

总结：

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