基于MATLAB边缘检测博文

界面GUI的设计

整个设计的人机交互界面GUI需要人性化,并且突出边缘检测前后图像的对比,可以在界面灵活地选取不同算法。设计草图如图4-1所示。

GUI界面的制作

该人机交互界面GUI,具有界面友好,容易操作等特征。首先打开matalb软件,在命令窗口command window输入guide,并且敲击回车键,进入matlab GUI快速打开方式窗口。出现如下图:

点击OK确定,进入GUI编辑界面窗口。

在设计上,拉动2个大小完全相同的Axes方框,用于分别放置边缘检测图像前后对比图像,以达到直观对比效果。界面上制作一个菜单的打开按钮,用于打开选择所要边缘检测处理的图像,句柄内填充以下代码以实现功能。

[filename, pathname] = uigetfile({'*.bmp';'*.jpg';'*.jpeg'},'Pick an image-file');

if isequal(filename,0) | isequal(pathname,0)

disp('User pressed cancel');

else

disp(['User selected ', fullfile(pathname, filename)])

end

x=imread(filename);

[width,height,Cnums]=size(x);

a=log2(width);

b=log2(height);

axes(handles.axes2);

imshow(zeros([256,256]));

if (Cnums~=1)

if (width>256)|(height>256)

W=max(width,height);

else

W=256;

end

for m=1:W

for n=1:W

if (m<=width)&(n<=height)

extendx(m,n,:)=x(m,n,:);

else

extendx(m,n,:)=realmax;

end

end

end

axes(handles.axes1);

imshow(extendx);

handles.rgb=x;

msgbox('Please transform it to a gray image or it can not be processed correctly','fileopening','warning');

elseif (width>256)|(height>256)

W=max(width,height);

for m=1:W

for n=1:W

if (m<=width)&(n<=height)

extendx(m,n)=x(m,n);

else

extendx(m,n)=realmax;

end

end

end

axes(handles.axes1);

imshow(extendx);

msgbox('The height or width is larger than 256 or they are both larger than 256!','fileopening','warning')

elseif (width<256)|(height<256)

for m=1:256

for n=1:256

if (m<=width)&(n<=height)

extendx(m,n)=x(m,n);

else

extendx(m,n)=realmax;

end

end

end

axes(handles.axes1);

imshow(extendx);

msgbox('The height or width is less than 256 or they are both less than 256!','fileopening','warning');

else

axes(handles.axes1);

imshow(x);

end

handles.imdata=x;

handles.reload=handles.imdata;

guidata(hObject, handles);

打开的实现功能如下:

在算法选择上,也是利用菜单的下拉按钮pushbutton的形式实现,如下图:

图4-2 算法选择菜单

另外,为了从本质上解释图像边缘检测达到效果的原因,特别在GUI界面上设计了2个大小完全一样的axes,用于呈现边缘检测前后两图像的灰度直方图。通过bitton按钮以实现显示直方图。实现的代码如下:

if isequal(handles.Img1, 0)

msgbox('请载入原图像!', '提示信息');

return;

end

if isequal(handles.Img2, 0)

msgbox('请进行边缘检测处理!', '提示信息');

return;

end

运行效果示意图

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