蓝桥杯每日真题 - 第11天

题目:(合并数列)

题目描述(14届 C&C++ B组D题)

解题思路:

  • 题意理解:给定两个数组,目标是通过若干次合并操作使两个数组相同。每次合并操作可以将数组中相邻的两个数相加,替换成一个新数。

  • 分析操作

    • 合并操作的目标是尽量减少两个数组的差异,最终使得两个数组的长度和元素顺序一致。

    • 合并的过程类似于缩减两个数组,使它们逐渐相似。

  • 步骤规划

    • 使用双指针或索引来遍历两个数组。

    • 比较两个数组的当前数值。如果不同,则需要合并当前数值与下一个数值,形成新的数组。

    • 重复上述操作,直到两个数组在所有对应位置的值相等。

  • 结束条件:记录合并操作的次数,当两个数组相等时停止。

代码实现(C语言):

cs 复制代码
#include <stdio.h>

int mergeArrays(int a[], int n, int b[], int m) {
    int i = 0, j = 0;
    int mergeCount = 0;
    
    while (i < n && j < m) {
        if (a[i] == b[j]) {
            i++;
            j++;
        } else if (i + 1 < n && a[i] + a[i + 1] == b[j]) {
            a[i + 1] += a[i];
            i++;
            mergeCount++;
        } else if (j + 1 < m && b[j] + b[j + 1] == a[i]) {
            b[j + 1] += b[j];
            j++;
            mergeCount++;
        } else {
            return -1; // 无法通过合并操作使两个数组相等
        }
    }
    
    return mergeCount;
}

int main() {
    int n, m;
    scanf("%d %d", &n, &m);
    
    int a[n], b[m];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
    }
    for (int j = 0; j < m; j++) {
        scanf("%d", &b[j]);
    }
    
    int result = mergeArrays(a, n, b, m);
    printf("%d\n", result);
    
    return 0;
}

得到运行结果:

难度分析

⭐️⭐️⭐️

总结

  1. 理解操作目标:合并操作会减少数组长度,同时要确保合并后形成的数值与另一数组的对应位置匹配。目的是让两个数组在各个位置的元素值一致。

  2. 算法设计:使用双指针分别遍历两个数组。当两个数组对应位置的元素相等时,直接跳过该位置,继续向后对比;当不等时,尝试将相邻的元素合并成一个新元素,以缩小差异。如果两个数组在当前位置无法通过合并匹配,就返回 -1 表示无法完成目标。

  3. 边界处理:需要在合并时特别注意边界条件,例如数组长度不一致、合并超出边界等情况。

  4. 性能优化:通过双指针逐步合并,减少不必要的操作次数,使得算法尽可能高效。

该算法通过分治思想,将复杂的数组合并问题分解为多个局部合并的步骤,逐步缩小两个数组的差异,直至完成最终目标。

相关推荐
小白菜又菜3 分钟前
Leetcode 2075. Decode the Slanted Ciphertext
算法·leetcode·职场和发展
Proxy_ZZ024 分钟前
用Matlab绘制BER曲线对比SPA与Min-Sum性能
人工智能·算法·机器学习
黎阳之光25 分钟前
黎阳之光:以视频孪生领跑全球,赋能数字孪生水利智能监测新征程
大数据·人工智能·算法·安全·数字孪生
小李子呢02111 小时前
前端八股6---v-model双向绑定
前端·javascript·算法
2301_822703202 小时前
Flutter 框架跨平台鸿蒙开发 - 创意声音合成器应用
算法·flutter·华为·harmonyos·鸿蒙
cmpxr_2 小时前
【C】数组名、函数名的特殊
c语言·算法
KAU的云实验台2 小时前
【算法精解】AIR期刊算法IAGWO:引入速度概念与逆多元二次权重,可应对高维/工程问题(附Matlab源码)
开发语言·算法·matlab
会编程的土豆2 小时前
【数据结构与算法】再次全面了解LCS底层
开发语言·数据结构·c++·算法
大熊背3 小时前
如何利用Lv值实现三级降帧
算法·自动曝光·lv·isppipeline
大尚来也3 小时前
驾驭并发:.NET多线程编程的挑战与破局之道
java·前端·算法