python
assert '{"deviceId":..."value":Null}' == '{"deviceId":...,"value":"0"}'
Skipping 39 identical leading characters in diff, use -v to show
- ","value":"0"}
? ^^^
+ ","value":Null}
上面是pytest运行过程中,自动打印出的断言失败的日志。对应在测试场景中是在等待25秒后,从沙盒日志中获取设备的休眠状态,期望是:
{"deviceId":"xxxxxxxxxx","dp":"149","value":"0"}
可能的状态有:
{"deviceId":"xxxxxxxxxx","dp":"149","value":"0"}、{"deviceId":"xxxxxxxxxx","dp":"149","value":"failed"}、{"deviceId":"xxxxxxxxxx","dp":"149","value":Null}
上面的日志是命中了第3种状态。基于测试场景,来分析一下断言失败的日志,首先这段断言日志是pytest的格式,虽然在pytest中断言跟python中的断言的写法一致,都是assert,但是在断言失败的错误信息上有很大的差异,pytest 断言错误信息比较详细,python中的断言错误信息只有assertionError.
上面断言错误中,
第一行:说明了assert断言失败的原因是两个JSON字符串的value字段值不一致,
第二行:前39个字符是一致的,
第三行:"-" 表示期望的值,是:","value":"0"}
第五行:"+" 表示实际的值,是:"value":Null}
第四行:"?"标志行,显示了不同之处。上方的"^^^"符号和下方的"Null"位置,表明期望值是"0",而实际值是Null。
后来又了解了一下pytest断言,整理如下:
1、pytest 中的断言和 Python 自带的 assert 语句非常相似,但 pytest 增加了一些功能,使得断言在测试中更易读和调试。
2、pytest断言会自动输出断言失败的详细信息
在纯 Python 中,assert 只在条件为 False 时抛出一个 AssertionError,并不提供条件的具体信息。而 pytest 在断言失败时,会自动捕获断言表达式中的变量值和详细的比较信息,让报错信息更直观。
3、pytest不需要使用 assert 后的消息参数
Python 原生 assert 支持可选的消息参数,用于在失败时输出自定义消息,例如 assert condition, "message".pytest 通常不需要,因为它会自动生成详细的错误消息,便于调试。
4、pytest 断言可以和插件(例如 pytest-mock, pytest.raises 等)很好地集成,支持更强大的测试功能。
5、pytest 的生态系统中有很多插件和扩展,支持更复杂的断言(如对异常、文件内容、浮点数等的检查)。