python包管理工具pip和conda的使用对比

python包管理工具pip和conda的使用对比

总述

pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装

1. pip使用

查看已安装的Numpy的版本:

pip list | grep numpy

卸载Numpy:

pip uninstall numpy

查看可以安装的Numpy版本:

pip index versions numpy

安装包

pip install numpy==2.1.0

2.1.0是相应包的版本号

2. conda

激活虚拟环境

conda activate env_name

关闭虚拟环境

conda deactivate

注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里

一般deactivate 两次即可

未完待续

相关推荐
路边草随风4 小时前
milvus向量数据库使用尝试
人工智能·python·milvus
newobut5 小时前
vscode远程调试python程序,基于debugpy库
vscode·python·调试·debugpy
APIshop5 小时前
用 Python 把“API 接口”当数据源——从找口子到落库的全流程实战
开发语言·python
一点晖光6 小时前
Docker 作图咒语生成器搭建指南
python·docker
smj2302_796826526 小时前
解决leetcode第3768题.固定长度子数组中的最小逆序对数目
python·算法·leetcode
木头左6 小时前
位置编码增强法在量化交易策略中的应用基于短期记忆敏感度提升
python
Acc1oFl4g6 小时前
详解Java反射
java·开发语言·python
ney187819024748 小时前
分类网络LeNet + FashionMNIST 准确率92.9%
python·深度学习·分类
Data_agent8 小时前
1688获得1688店铺列表API,python请求示例
开发语言·python·算法
2401_871260028 小时前
Java学习笔记(二)面向对象
java·python·学习