python包管理工具pip和conda的使用对比

python包管理工具pip和conda的使用对比

总述

pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装

1. pip使用

查看已安装的Numpy的版本:

pip list | grep numpy

卸载Numpy:

pip uninstall numpy

查看可以安装的Numpy版本:

pip index versions numpy

安装包

pip install numpy==2.1.0

2.1.0是相应包的版本号

2. conda

激活虚拟环境

conda activate env_name

关闭虚拟环境

conda deactivate

注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里

一般deactivate 两次即可

未完待续

相关推荐
Z21161334723 分钟前
学习日志011--模块,迭代器与生成器,正则表达式
python
CrazyCosin29 分钟前
Clip结合Faiss+Flask简易版文搜图服务
python·flask·faiss
恒风52121 小时前
PyCharm 中的【控制台】和【终端】的区别
ide·python·pycharm
JavaPub-rodert1 小时前
Windows系统下载、安装和配置Python环境变量 --- 《跟着小王学Python》
开发语言·windows·python
JAMES费2 小时前
python机器人Agent编程——多Agent框架的底层逻辑(上)
开发语言·python·机器人
JovaZou3 小时前
[Python学习日记-67] 封装
开发语言·python·学习
陈煜的博客3 小时前
paddleOcr -Linux 下的 Conda 安装
linux·运维·conda
YRr YRr3 小时前
conda 和 pip 的比较
conda·pip
m 哆哆.ღ3 小时前
【Python进阶】Python中的数据库交互:使用SQLite进行本地数据存储
数据库·python·交互