python包管理工具pip和conda的使用对比

python包管理工具pip和conda的使用对比

总述

pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装

1. pip使用

查看已安装的Numpy的版本:

pip list | grep numpy

卸载Numpy:

pip uninstall numpy

查看可以安装的Numpy版本:

pip index versions numpy

安装包

pip install numpy==2.1.0

2.1.0是相应包的版本号

2. conda

激活虚拟环境

conda activate env_name

关闭虚拟环境

conda deactivate

注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里

一般deactivate 两次即可

未完待续

相关推荐
狗都不学爬虫_14 小时前
JS逆向 - Akamai阿迪达斯(三次) 补环境、纯算
javascript·爬虫·python·网络爬虫·wasm
深蓝海拓14 小时前
基于QtPy (PySide6) 的PLC-HMI工程项目(一)使用自定义socket协议的基本方法
python·plc
秃头狂魔14 小时前
【HOT100】DAY2
python·算法
程序员三藏14 小时前
接口自动化测试思路和实战:编写线性测试脚本实战
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·测试用例·接口测试
丁当粑粑14 小时前
Pydantic的主要用法
python
哈伦201914 小时前
第二章 Python语法基础
python·语法·anaconda3
Clavis14 小时前
我给 Mac 的 Photo Booth 写了自动化脚本。为什么隐私比你想的重要得多
人工智能·python
龙文浩_14 小时前
AI机器学习中NumPy随机种子的应用
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习
大江东去浪淘尽千古风流人物14 小时前
【Basalt】 VIO(sqrt_keypoint_vio)主流程measure函数梳理
数据库·人工智能·python·机器学习·oracle
FelixZhang02815 小时前
从 PDF 到 AI 知识库:RAG 数据预处理的六步标准流水线 (SOP)
人工智能·python·目标检测·计算机视觉·语言模型·ocr·numpy