python包管理工具pip和conda的使用对比

python包管理工具pip和conda的使用对比

总述

pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装

1. pip使用

查看已安装的Numpy的版本:

pip list | grep numpy

卸载Numpy:

pip uninstall numpy

查看可以安装的Numpy版本:

pip index versions numpy

安装包

pip install numpy==2.1.0

2.1.0是相应包的版本号

2. conda

激活虚拟环境

conda activate env_name

关闭虚拟环境

conda deactivate

注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里

一般deactivate 两次即可

未完待续

相关推荐
Mr_Xuhhh1 小时前
Java泛型进阶:从基础到高级特性完全指南
开发语言·windows·python
老天文学家了2 小时前
蓝桥杯备战Python
开发语言·python
ID_180079054733 小时前
除了 Python,还有哪些语言可以解析 JSON 数据?
开发语言·python·json
FreakStudio3 小时前
小作坊 GitHub 协作闭环:fork-sync-dev-pr-merge 实战指南
python·单片机·嵌入式·面向对象·电子diy
普通网友5 小时前
阿里云国际版服务器,真的是学生党的性价比之选吗?
后端·python·阿里云·flask·云计算
小陈工5 小时前
2026年4月2日技术资讯洞察:数据库融合革命、端侧AI突破与脑机接口产业化
开发语言·前端·数据库·人工智能·python·安全
陈晓明start5 小时前
【python】豆包模型,自动生成测试用例初探索
python
阿kun要赚马内5 小时前
Python中元组和列表差异:底层结构分析
开发语言·python
万添裁6 小时前
pytorch的张量数据结构以及各种操作函数的底层原理
人工智能·pytorch·python