python包管理工具pip和conda的使用对比

python包管理工具pip和conda的使用对比

总述

pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装

1. pip使用

查看已安装的Numpy的版本:

pip list | grep numpy

卸载Numpy:

pip uninstall numpy

查看可以安装的Numpy版本:

pip index versions numpy

安装包

pip install numpy==2.1.0

2.1.0是相应包的版本号

2. conda

激活虚拟环境

conda activate env_name

关闭虚拟环境

conda deactivate

注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里

一般deactivate 两次即可

未完待续

相关推荐
scan7245 小时前
智能体多个工具调用
python
2401_867623985 小时前
CSS Flex布局中如何设置子元素间距_掌握gap属性的现代用法
jvm·数据库·python
即使再小的船也能远航5 小时前
【Python】安装
开发语言·python
weixin_421725265 小时前
Linux 编程语言全解析:C、C++、Python、Go、Rust 谁更强?
linux·python·go·c·编程语言
没有梦想的咸鱼185-1037-16635 小时前
AI-Python机器学习、深度学习核心技术与前沿应用及OpenClaw、Hermes自动化编程
人工智能·python·深度学习·机器学习·chatgpt·数据挖掘·数据分析
axinawang6 小时前
第3课:变量与输入
python
idingzhi6 小时前
A股量化策略日报()
python
zyk_computer6 小时前
AI 时代,或许 Rust 比 Python 更合适
人工智能·后端·python·ai·rust·ai编程·vibe coding
weixin199701080166 小时前
【保姆级教程】淘宝/天猫商品详情 API(item_get)接入指南:Python/Java/PHP 调用示例与 JSON 返回值解析
java·python·php
萌新小码农‍6 小时前
python装饰器
开发语言·前端·python