python包管理工具pip和conda的使用对比

python包管理工具pip和conda的使用对比

总述

pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装

1. pip使用

查看已安装的Numpy的版本:

pip list | grep numpy

卸载Numpy:

pip uninstall numpy

查看可以安装的Numpy版本:

pip index versions numpy

安装包

pip install numpy==2.1.0

2.1.0是相应包的版本号

2. conda

激活虚拟环境

conda activate env_name

关闭虚拟环境

conda deactivate

注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里

一般deactivate 两次即可

未完待续

相关推荐
2301_803934619 小时前
Go语言如何做网络爬虫_Go语言爬虫开发教程【指南】
jvm·数据库·python
WL_Aurora9 小时前
Python爬虫实战(六):新发地蔬菜价格数据采集.
爬虫·python
盲敲代码的阿豪9 小时前
Python 入门基础教程(爬虫前置版)
开发语言·爬虫·python
weixin199701080169 小时前
[特殊字符] 智能数据采集:数字化转型的“数据石油勘探队”(附Python实战源码)
开发语言·python
次元工程师!10 小时前
LangFlow开发(三)—Bundles组件架构设计(3W+字详细讲解)
java·前端·python·低代码·langflow
t_hj11 小时前
大模型微调
人工智能·python·深度学习
范范@11 小时前
python基础-函数
开发语言·python
2301_8039346111 小时前
MySQL 字段类型选择规范指南
jvm·数据库·python
yaoxin52112312 小时前
406. Java 文件操作基础 - 字符与二进制流
java·开发语言·python
一勺菠萝丶13 小时前
macOS 安装 Python 包报错:`externally-managed-environment` 怎么解决?
python