python包管理工具pip和conda的使用对比

python包管理工具pip和conda的使用对比

总述

pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装

1. pip使用

查看已安装的Numpy的版本:

pip list | grep numpy

卸载Numpy:

pip uninstall numpy

查看可以安装的Numpy版本:

pip index versions numpy

安装包

pip install numpy==2.1.0

2.1.0是相应包的版本号

2. conda

激活虚拟环境

conda activate env_name

关闭虚拟环境

conda deactivate

注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里

一般deactivate 两次即可

未完待续

相关推荐
gmaajt1 天前
Golang怎么读取环境变量_Golang如何用os.Getenv获取系统环境变量【基础】
jvm·数据库·python
久绊A1 天前
Python环境配置错误导致部署失败案例
python
m0_596406371 天前
CSS复杂组件如何拆解_使用Sass将组件逻辑细化为小文件
jvm·数据库·python
微刻时光1 天前
影刀RPA:循环相似元素列表深度解析与实战指南
java·人工智能·python·机器人·自动化·rpa·影刀
2301_816660211 天前
golang如何实现SSRF防护策略_golang SSRF防护策略实现方案
jvm·数据库·python
淘矿人1 天前
Claude辅助算法设计与优化
人工智能·python·算法·microsoft·github·bug·pygame
解救女汉子1 天前
CSS3 按钮悬停时显示手型光标(cursor- pointer)的正确写法
jvm·数据库·python
四维迁跃1 天前
c++怎么在写入文件流时通过peek预读功能实现复杂的逻辑判断【实战】
jvm·数据库·python
2301_775148151 天前
如何管理RAC归档日志_共享存储中的FRA配置与双节点访问
jvm·数据库·python
Ulyanov1 天前
《玩转QT Designer Studio:从设计到实战》 QT Designer Studio组件化开发与UI组件库构建
开发语言·python·qt·ui·雷达电子战系统仿真