python包管理工具pip和conda的使用对比

python包管理工具pip和conda的使用对比

总述

pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装

1. pip使用

查看已安装的Numpy的版本:

pip list | grep numpy

卸载Numpy:

pip uninstall numpy

查看可以安装的Numpy版本:

pip index versions numpy

安装包

pip install numpy==2.1.0

2.1.0是相应包的版本号

2. conda

激活虚拟环境

conda activate env_name

关闭虚拟环境

conda deactivate

注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里

一般deactivate 两次即可

未完待续

相关推荐
勇往直前plus7 小时前
深入理解 Python 内存模型:模块、类、对象的存储与运行机制
开发语言·python
yunhuibin7 小时前
NIN网络学习
人工智能·python·深度学习·神经网络·学习
派大星-?7 小时前
自动化测试五模块一框架(下)
开发语言·python
两万五千个小时8 小时前
构建mini Claude Code:02 - 把 Bash 拆成专用工具(read_file, write_file 等)
人工智能·python
henry1010109 小时前
Ansible自动化运维全攻略(AI生成)
linux·运维·python·ansible·devops
C系语言9 小时前
Anaconda、conda环境命令
conda
weixin_440401699 小时前
Python数据分析(空值、重复值检测删除与设置)
开发语言·python·数据分析
家的尚尚签10 小时前
高定木作企业实践:案例分享与成果展示
大数据·人工智能·python
haosend11 小时前
极简小白Python教程-实现能基本看懂和简单编写代码
python·路由器·交换机·网络自动化