python包管理工具pip和conda的使用对比

python包管理工具pip和conda的使用对比

总述

pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装

1. pip使用

查看已安装的Numpy的版本:

pip list | grep numpy

卸载Numpy:

pip uninstall numpy

查看可以安装的Numpy版本:

pip index versions numpy

安装包

pip install numpy==2.1.0

2.1.0是相应包的版本号

2. conda

激活虚拟环境

conda activate env_name

关闭虚拟环境

conda deactivate

注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里

一般deactivate 两次即可

未完待续

相关推荐
love530love7 分钟前
Duix-Avatar 去 Docker Desktop 本地化完整复盘
人工智能·pytorch·windows·python·docker·容器·数字人
character082510 分钟前
Django全栈开发入门:构建一个博客系统
jvm·数据库·python
站大爷IP19 分钟前
Python操作Redis:高效缓存设计与实战
python
smart margin21 分钟前
Python安装教程
开发语言·python
Looooking22 分钟前
Python 流程自动化之 DrissionPage 使用示例
python·自动化·drissionpage
阿贵---22 分钟前
定时任务专家:Python Schedule库使用指南
jvm·数据库·python
TsukasaNZ23 分钟前
如何为开源Python项目做贡献?
jvm·数据库·python
云晓-26 分钟前
从零入门智能体:核心概念与发展脉络全解析
python
nananaij31 分钟前
【LeetCode-05 好数对的数目 python解法】
python·算法·leetcode
請你喝杯Java1 小时前
Python 后端开发:从虚拟环境、pip、requirements.txt 到项目启动
开发语言·python·pip