刷题记录
- [*134. 加油站](#*134. 加油站)
- [*135. 分发糖果](#*135. 分发糖果)
- [860. 柠檬水找零](#860. 柠檬水找零)
- [*406. 根据身高重建队列](#*406. 根据身高重建队列)
*134. 加油站
当前站点可以剩余油量=gas[i] - cost[i];
将每站的剩余油量求和计算累计剩余油量,总剩余油量小于0,则无法行驶一周。
若在到达某一站时累计剩余油量为负时,则起始位置为i+1。
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
java
// java
class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int curSum = 0;
int totalSum = 0;
int start = 0;
for(int i=0; i<gas.length; i++){
curSum += gas[i] - cost[i];
totalSum += gas[i] - cost[i];
if(curSum < 0){
curSum = 0;
start = i+1;
}
}
if(totalSum<0) return -1;
return start;
}
}
*135. 分发糖果
需要从左右两侧分别考虑而不是同时考虑。
额外开辟一个数组记录每个人的糖果数。
先从左向右查看右侧比左侧大的赋值比左侧的糖果多1。
再从右向左查看左侧比右侧大的赋值比右侧的糖果多1。
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
java
// java
class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
int[] candies = new int[ratings.length];
Arrays.fill(candies, 1);
for(int i=1; i<ratings.length; i++){
if(ratings[i]>ratings[i-1]) candies[i] = candies[i-1]+1;
}
int sum = candies[ratings.length-1];
for(int i=ratings.length-2; i>=0; i--){
if(ratings[i]>ratings[i+1]) candies[i] = Math.max(candies[i+1]+1, candies[i]);
sum += candies[i];
}
return sum;
}
}
860. 柠檬水找零
题目要求是立即为顾客找零,不可以等待。也就是说只能第一个顾客收5元第二个收10元,不允许第一个收10元第二个收5元。
因此只需要分别记录三种面值的数量,在收到一份钱后立刻找零,若某种面值出现负值,则说明找不开,返回false。若全程没有出现负值,则在最后返回true。
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
java
// java
class Solution {
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
int five=0, ten=0, twenty=0;
for(int i=0; i<bills.length; i++){
if(bills[i] == 5) five++;
else if(bills[i] == 10) {
five--;
ten++;
}else{
if(ten>0){
ten--;
five--;
}else{
five-=3;
}
twenty++;
}
if(five<0 || ten<0 || twenty<0) return false;
}
return true;
}
}
*406. 根据身高重建队列
共有两个维度,h和k,分两次考虑,先考虑身高,对其由高向低排序,再考虑k,对其由小到大排序。
排序操作O(nlogn),单元素插入指定位置操作O(n),n个元素O(n^2^)。
时间复杂度: O ( n l o g n + n 2 ) O(nlogn+n^2) O(nlogn+n2)
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
java
// java
class Solution {
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
Arrays.sort(people, (a, b) -> {
if(a[0] == b[0]) return a[1]-b[1];
return b[0]-a[0];
});
LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();
for (int[] p : people){
// 将元素p插入p[1]位置
que.add(p[1], p);
}
return que.toArray(new int[people.length][]);
}
}