目录
[• ⾃动确认](#• ⾃动确认)
[• ⼿动确认](#• ⼿动确认)
[二. 代码实现（spring环境）](#二. 代码实现（spring环境）)
[1）. AcknowledgeMode.NONE](#1）. AcknowledgeMode.NONE)
[2 ）AcknowledgeMode.AUTO](#2 ）AcknowledgeMode.AUTO)
前言：
前期讲了RabbitMQ的概念和应⽤,RabbitMQ实现了AMQP0-9-1规范的许多扩展,在RabbitMQ官⽹上,也给⼤家介绍了RabbitMQ的⼀些特性,我们挑⼀些重要的且常⽤的给⼤家讲⼀下
一.消息确认机制
⽣产者发送消息之后,到达消费端之后,可能会有以下情况:
a. 消息处理成功
b. 消息处理异常
RabbitMQ向消费者发送消息之后,就会把这条消息删掉,那么第两种情况,就会造成消息丢失 .那么如何确保消费端已经成功接收了,并正确处理了呢
为了保证消息从队列可靠地到达消费者,RabbitMQ提供了消息确认机制（messageacknowledgement)。
消费者在订阅队列时，可以指定autoAck参数,根据这个参数设置,消息确认机制分为以下两种:
• ⾃动确认
当autoAck等于true时, RabbitMQ 会⾃动把发送出去的消息置为确认,然后从内存(或者磁盘)中删除,⽽不管消费者是否真正地消费到了这些消息.⾃动确认模式适合对于消息可靠性要求不⾼的场景.
• ⼿动确认
当autoAck等于false时，RabbitMQ会等待消费者显式地调⽤Basic.Ack命令,回复确认信号后才从内存(或者磁盘)中移去消息.这种模式适合对消息可靠性要求⽐较⾼的场景.
手动确认方法又分为三种：
- 肯定确认:Channel.basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) RabbitMQ已知道该消息并且成功的处理消息，可以将其丢弃了.
- 否定确认: Channel.basicReject(long deliveryTag, boolean requeue)
消费者客⼾端可以调⽤channel.basicReject⽅法来告诉RabbitMQ拒绝这个消息.- 否定批量确认: Channel.basicNack(long deliveryTag, boolean multiple,boolean requeue)
Basic.Reject命令⼀次只能拒绝⼀条消息,如果想要批量拒绝消息,则可以使⽤Basic.Nack这个命令.消费者客⼾端可以调⽤channel.basicNack⽅法来实现.
参数说明：
1）deliveryTag ：
消息的唯⼀标识，它是⼀个单调递增的64位的⻓整型值. deliveryTag 是每个通道
（Channel）独⽴维护的,所以在每个通道上都是唯⼀的.当消费者确认(ack)⼀条消息时,必须使⽤对应的通道上进⾏确认.
2）multiple是否批量确认.在某些情况下,为了减少⽹络流量,可以对⼀系列连续的 deliveryTag 进
⾏批量确认.值为true则会⼀次性ack所有⼩于或等于指定deliveryTag的消息.值为false,则只确认当前指定deliveryTag的消息.
3）requeue
表⽰拒绝后,这条消息如何处理.如果requeue参数设置为true,则RabbitMQ会重新将这条
消息存⼊队列,以便可以发送给下⼀个订阅的消费者.如果requeue参数设置为false,则RabbitMQ会把消息从队列中移除,⽽不会把它发送给新的消费者.
二. 代码实现（spring环境）
1.可以直接使用RabbitMQ Java Client 库
2.使用spring集成的amqp
主要介绍第二种，在spring环境下实现
Spring-AMQP 对消息确认机制提供了三种策略.
java
public enum AcknowledgeMode {
NONE //确认,
MANUAL//手动 ,
AUTO //默认;
}配置相关信息：
基本信息以及确认机制
队列，交换机，以及它们之间的绑定关系
java
package com.bite.extensions.config;
import com.bite.extensions.constant.Constants;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Bean("ackQueue")
public Queue ackQueue() {
return QueueBuilder.durable(Constants.ACK_QUEUE).build();
}
@Bean("directExchange")
public DirectExchange directExchange() {
return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.ACK_EXCHANGE).build();
}
@Bean("ackBinding")
public Binding ackBinding(@Qualifier("directExchange") DirectExchange directExchange,@Qualifier("ackQueue") Queue queue) {
return BindingBuilder.bind(queue).to(directExchange).with("ack");
}
}生产者：
主要解释消费者在不同确认机制的状态
java
package com.bite.extensions.controller;
import com.bite.extensions.constant.Constants;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RequestMapping("/producer")
@RestController
public class ProducerController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@RequestMapping("/ack")
public String ack() {
rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.ACK_EXCHANGE,"ack","consumer ack mode test...");
return "消息发送成功!";
}
}1）AcknowledgeMode.NONE
这种模式下,消息⼀旦投递给消费者,不管消费者是否成功处理了消息,RabbitMQ就会⾃动确认
消息,从RabbitMQ队列中移除消息.如果消费者处理消息失败,消息可能会丢失.
1）消费者 正常消费情况下
java
package com.bite.extensions.listener;
import com.bite.extensions.constant.Constants;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
@Component
public class AckListener {
@RabbitListener(queues = Constants.ACK_QUEUE)
public void handleMessage(Message message, Channel channel) throws UnsupportedEncodingException {
//消费者逻辑
long deliverTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
System.out.printf("接收到信息: %s, deliveryTag: %d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8"),deliverTag);
//业务逻辑处理
System.out.println("业务逻辑处理！");
System.out.println("业务逻辑完成！");
}
}
消费者正确处理,MQ删除相应信息
2）消费者 异常消费情况下
java
@Component
public class AckListener {
@RabbitListener(queues = Constants.ACK_QUEUE)
public void handleMessage(Message message, Channel channel) throws UnsupportedEncodingException {
//消费者逻辑
long deliverTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
System.out.printf("接收到信息: %s, deliveryTag: %d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8"),deliverTag);
//业务逻辑处理
System.out.println("业务逻辑处理！");
int num = 3/0; //异常
System.out.println("业务逻辑完成！");
}
}
可以看到,消费者处理失败,但是消息已经从RabbitMQ中移除.
2 ）AcknowledgeMode.AUTO
这种模式下,消费者在消息处理成功时会⾃动确认消息,但如果处理过程中抛出了异常,则不会确认消息.
java
listener:
simple:
acknowledge-mode: auto #消息接收确认1）消费者 正常消费情况下
java
@Component
public class AckListener {
@RabbitListener(queues = Constants.ACK_QUEUE)
public void handleMessage(Message message, Channel channel) throws UnsupportedEncodingException {
//消费者逻辑
long deliverTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
System.out.printf("接收到信息: %s, deliveryTag: %d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8"),deliverTag);
//业务逻辑处理
System.out.println("业务逻辑处理！");
//int num = 3/0;
System.out.println("业务逻辑完成！");
}
}
2）消费者 异常消费情况下
java
@Component
public class AckListener {
@RabbitListener(queues = Constants.ACK_QUEUE)
public void handleMessage(Message message, Channel channel) throws UnsupportedEncodingException {
//消费者逻辑
long deliverTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
System.out.printf("接收到信息: %s, deliveryTag: %d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8"),deliverTag);
//业务逻辑处理
System.out.println("业务逻辑处理！");
int num = 3/0;
System.out.println("业务逻辑完成！");
}
}
java
..........
接收到信息: consumer ack mode test..., deliveryTag: 88
业务逻辑处理！
2024-11-17T15:19:11.420+08:00 WARN 22936 --- [rabbitmq-extensions-demo] [ntContainer#0-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler : Execution of Rabbit message listener failed.
接收到信息: consumer ack mode test..., deliveryTag: 89
业务逻辑处理！
2024-11-17T15:19:11.477+08:00 INFO 22936 --- [rabbitmq-extensions-demo] [ntContainer#0-2] o.s.a.r.l.SimpleMessageListenerContainer : Waiting for workers to finish.
2024-11-17T15:19:11.477+08:00 INFO 22936 --- [rabbitmq-extensions-demo] [ntContainer#0-2] o.s.a.r.l.SimpleMessageListenerContainer : Successfully waited for workers to finish.
消费者处理异常，会一直重试发送，所有仍然保留在mq中
3）AcknowledgeMode.MANUAL
⼿动确认模式下,消费者必须在成功处理消息后显式调⽤ basicAck ⽅法来确认消息.如果消
息未被确认,RabbitMQ会认为消息尚未被成功处理,并且会在消费者可⽤时重新投递该消息,这
种模式提⾼了消息处理的可靠性,因为即使消费者处理消息后失败,消息也不会丢失,⽽是可以被重新处理.
java
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual#消息接收确认1）消费者 正常消费情况下
java
@Component
public class AckListener {
@RabbitListener(queues = Constants.ACK_QUEUE)
public void handleMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
//消费者逻辑
long deliverTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
System.out.printf("接收到信息: %s, deliveryTag: %d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8"),deliverTag);
//业务逻辑处理
System.out.println("业务逻辑处理！");
//int num = 3/0;
System.out.println("业务逻辑完成！");
//肯定确认
channel.basicAck(deliverTag,false);
} catch (Exception e) {
//否定确认
channel.basicNack(deliverTag,false,true);
}
}
}
如果不进行确认 又会发送什么？
当我们使用手动确认（manual）的时候，一定要手动添加上肯定确认，不然即使消费者处理成功，也不会进行确认！
2）消费者 异常消费情况下
java
@Component
public class AckListener {
@RabbitListener(queues = Constants.ACK_QUEUE)
public void handleMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
//消费者逻辑
long deliverTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
System.out.printf("接收到信息: %s, deliveryTag: %d\n",new String(message.getBody(),"UTF-8"),deliverTag);
//业务逻辑处理
System.out.println("业务逻辑处理！");
int num = 3/0;
System.out.println("业务逻辑完成！");
//肯定确认
channel.basicAck(deliverTag,false);
} catch (Exception e) {
//否定确认
channel.basicNack(deliverTag,false,true);
}
}
}
否定确认完，又会进行重新入队，会变成Ready状态
此时修改为false，不让它入队，会发生什么？
消费者处理异常，会不停的重试
使用manual，一定要进行手动确认
总结：
| 模式 | 确认方式 | 可靠性 | 性能 | 使用场景 |
|---|---|---|---|---|
| None | 无确认 | 低，可能丢失消息 | 高 | 不关心消息是否成功消费，丢失消息可容忍的场景 |
| Auto | 自动确认 | 较低，可能丢失消息 | 较高 | 对丢失消息容忍度较高的场景 |
| Manual | 手动确认 | 高，消息只有成功处理才会确认 | 较低 | 需要确保每条消息被成功消费的场景 |
- None 适用于性能要求高，但对消息丢失不敏感的场景。
- Auto 适合那些不需要太高消息可靠性的应用，但仍然需要自动化确认机制。
- Manual 最适合那些对消息处理的可靠性要求较高，尤其是在出现异常时需要精细控制消息是否重新入队或丢弃的场景。
选择哪种模式取决于你的具体需求，尤其是对于消息可靠性的要求以及系统的性能考虑。
结语： 写博客不仅仅是为了分享学习经历，同时这也有利于我巩固知识点，总结该知识点，由于作者水平有限，对文章有任何问题的还请指出，接受大家的批评，让我改进。同时也希望读者们不吝啬你们的点赞+收藏+关注，你们的鼓励是我创作的最大动力！