LeetCode:98. 验证二叉搜索树

目录

题目描述:

代码:

第一种:

第二种:

第三种:


题目描述:

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左 子树

    只包含小于当前节点的数。

  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。

  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

复制代码
输入:root = [2,1,3]
输出:true

示例 2:

复制代码
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false

代码:

第一种:

范围递归

复制代码
 public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return isValid(root,Long.MIN_VALUE,Long.MAX_VALUE);
    }

    private boolean isValid(TreeNode root, long minValue, long maxValue) {
        if(root==null){
            return true;
        }
        if(root.val<=minValue||root.val>=maxValue){
            return false;
        }
        return isValid(root.left,minValue,root.val)&&isValid(root.right,root.val,maxValue);
    }

第二种:

中序递归

复制代码
 long pre=Long.MIN_VALUE;
    public boolean isValidBST2(TreeNode root) {
        if(root==null){
            return true;
        }
        boolean a=isValidBST2(root.left);
        //此时a已经为false,但还是会继续往下进行下去的
        if(!a){
            return false;
        }
        if(pre>=root.val){
            return false;
        }
        pre=root.val;
        return isValidBST2(root.right);
    }

第三种:

中序非递归

复制代码
 public boolean isValidBST1(TreeNode root) {
        TreeNode p = root;
        LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        long prev =Long.MIN_VALUE;
        while (p != null || !stack.isEmpty()) {
            if(p!=null){
                stack.push(p);
                p = p.left;
            }else{
                TreeNode pop= stack.pop();
                if(prev>=pop.val){
                    return false;
                }
                prev = pop.val;
                p=pop.right;
            }
        }
        return true;
    }
相关推荐
CoovallyAIHub16 小时前
中科大DSAI Lab团队多篇论文入选ICCV 2025,推动三维视觉与泛化感知技术突破
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP17 小时前
Serverless 架构下的大模型框架落地实践
算法·架构
moonlifesudo17 小时前
半开区间和开区间的两个二分模版
算法
moonlifesudo17 小时前
300:最长递增子序列
算法
CoovallyAIHub1 天前
港大&字节重磅发布DanceGRPO:突破视觉生成RLHF瓶颈,多项任务性能提升超180%!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
英伟达ViPE重磅发布!解决3D感知难题,SLAM+深度学习完美融合(附带数据集下载地址)
深度学习·算法·计算机视觉
聚客AI2 天前
🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程:从输入处理到输出生成
人工智能·算法·llm
大怪v2 天前
前端:人工智能?我也会啊!来个花活,😎😎😎“自动驾驶”整起!
前端·javascript·算法
惯导马工2 天前
【论文导读】ORB-SLAM3:An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and
深度学习·算法
骑自行车的码农2 天前
【React用到的一些算法】游标和栈
算法·react.js