CSV文件数据导入hive

一、加载CSV文件数据到hive表步骤:

1、Hive上建表,通常会指定字段分隔符为逗号(row format delimited fields terminated by ',' )

2、导入CSV文件

二、实操

以csv 文件中出现字段中含有逗号的场景为例:{"2020": "1","2022": "8","2024": "25"}

1、建表

sql 复制代码
CREATE TABLE ads.mem_continue_order_y (
member_id               string   comment '会员号'
,trans_info              string   comment '消费订单-年汇总信息')
COMMENT '会员连续下单_年_推送表'
row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' -- 使用 OpenCSVSerde 作为数据序列化程序
with serdeproperties (
'separatorChar' = ',', -- 分隔符
'quoteChar' = '"', -- 引号包围符号
'escapeChar' = '\' -- 转义字符
)
tblproperties("skip.header.line.count"="1") -- 跳过文件首行(当csv存在文件头的情况)
;

如果不使用tblproperties("skip.header.line.count"="1"),也可用sed -i '1d' 文件名 删除文件首行

2、加载CSV文件数据:

此处的文件目录是linux本地文件目录,所以是LOCAL INPATH

sql 复制代码
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/bgyetl/etl/tmp/mem_continue_order_y.csv' overwrite INTO TABLE ads.mem_continue_order_y;
相关推荐
计算机源码社1 天前
分享一个基于大数据的跨平台内容生态画像与互动等级分析系统,基于Hadoop+Spark的社交媒体互动数据可视化大屏分析
大数据·hadoop·python·机器学习·数据挖掘·spark·毕业设计
BYSJMG1 天前
计算机毕设选题做什么好?基于大数据的用户健身行为数据分析与可视化系统,Hadoop+Spark处理
大数据·人工智能·hadoop·数据分析·spark·课程设计
ha_lydms2 天前
HDFS 简介
大数据·hadoop·hdfs·yarn·调度·aliyun·计算
2601_962298092 天前
零基础学大数据分析全栈
hadoop·python·spark·实战·大数据分析
lhldsg2 天前
幼儿托管系统开发实战指南:从需求分析到架构设计全流程解析
数据库·数据仓库·需求分析
ha_lydms2 天前
HDFS的读写流程
大数据·hadoop·hdfs·mapreduce·yarn·maxcompute·odps
BYSJMG3 天前
大数据毕业设计选题推荐:基于大数据的全球气温历史演变分析与可视化,用Hadoop+Spark处理
大数据·hadoop·分布式·信息可视化·spark·kmeans·课程设计
fastjson_3 天前
Hive 自定义函数
数据仓库·hive·hadoop
Gent_倪3 天前
MySQL 与 Hive 语法异同点详解
数据库·hive·mysql
lhldsg4 天前
智慧场馆解决方案软件开发实战:从需求分析到落地部署全流程
数据库·数据仓库·需求分析