用邻接矩阵实现图的深度优先遍历

问题描述

给定一个无向图,用邻接矩阵作为图的存储结构,输出指定顶点出发的深度优先遍历序列。在深度优先遍历的过程中,如果同时出现多个待访问的顶点,则优先选择编号最小的一个进行访问。

输入描述

第一行输入三个正整数,分别表示无向图的顶点数n(2≤n≤100,顶点从1到n编号)、边数m和指定起点编号s。

接下来的m行对应m条边,每行给出两个正整数,分别是该条边直接连通的两个顶点的编号。

输出描述

输出从 s开始的深度优先遍历序列,用一个空格隔开,最后也含有一个空格。如果从 s出发无法遍历到图中的所有顶点,则在第二行输出Non‑connected。

样例输入
复制代码
5 4 1
1 2
3 1
5 2
2 3
样例输出
复制代码
1 2 3 5 
Non-connected
cpp 复制代码
#include<stdio.h>
#define MVNUM 10 //最大顶点数
typedef int VerTexType; //顶点数据类型为整型
typedef int ArcType; //边的权值为整型
typedef struct
{
	VerTexType vexs[MVNUM];//顶点表
	ArcType arcs[MVNUM][MVNUM]; //邻接矩阵
	int vexnum, arcnum; //图当前的顶点数和边数
	int visited[MVNUM];
}AMGraph;
static int LocateVex(AMGraph G, int v)  //在图中查找顶点
{
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
		if (v == G.vexs[i])
			return i;
	return -1;
}
static void CreateUDG(AMGraph &G)  //创建无向网
{
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) //创建顶点表
	{
		G.vexs[i] = i + 1;
		G.visited[i+1] = 0;  //未搜索的顶点标记为0
	}
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)  //邻接矩阵元素置零
		for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)
			G.arcs[i][j] = 0;
	for (int k = 0; k < G.arcnum; k++)
	{
		int v1 = 0, v2 = 0;
		scanf("%d%d", &v1, &v2);
		int i = LocateVex(G, v1);
		int j = LocateVex(G, v2);
		G.arcs[i][j] = 1;
		G.arcs[j][i] = 1;
	}
	return;
}
int count = 0;
static void DFS(AMGraph &G, int v)
{
	count++;
	printf("%d ", v);
	G.visited[v] = 1;  //访问过的顶点标记为1
	for (int j = 1; j <= G.vexnum; j++)
		if (G.arcs[v-1][j-1] && !G.visited[j])
			DFS(G, j);  //递归调用
}
int main()
{
	int s = 0;  //指定起点编号
	AMGraph G;
	scanf("%d%d%d", &G.vexnum, &G.arcnum, &s);
	CreateUDG(G);
	DFS(G, s);
	if (count < G.vexnum)
		printf("\nNon-connected");
	return 0;
}   
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