在 Kubernetes 中,使用 Token 认证是一种常见的客户端身份验证方式,尤其适用于 ServiceAccount。以下是详细的步骤,包括如何查看 Token、获取 API 服务地址、配置远程连接,以及如何在 Python 中连接 k8s。
1. 获取 Token
首先,您需要创建一个 ServiceAccount 并为其分配适当的角色和权限。以下是一个示例,创建一个名为 admin
的 ServiceAccount 并赋予集群管理员权限:
yaml
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: admin
annotations:
rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
roleRef:
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin
namespace: kube-system
创建完成后,您可以通过以下命令获取 Secret 中的 Token 值:
bash
# 获取 admin-token 的 Secret 名字
$ kubectl -n kube-system get secret | grep admin-token
# 获取 Token 的值
$ kubectl -n kube-system describe secret <secret-name>
您也可以使用 jsonpath 的方式直接获取 Token 的值:
bash
kubectl -n kube-system get secret <secret-name> -o jsonpath={.data.token}|base64 -d
请注意,Token 值是 base64 编码的,需要解码后使用 。
2. 获取 API 服务地址
您可以通过以下命令获取集群的 API 服务器地址:
bash
kubectl cluster-info
这将显示 Kubernetes 控制平面的地址,例如 https://k8s-api:6443
。
3. 配置远程连接
如果您需要从集群外部访问 Kubernetes API,您可能需要配置 API 服务器以允许远程访问。这通常涉及到设置防火墙规则、网络策略以及可能的负载均衡器配置。
4. Python 连接 Kubernetes
在 Python 中,您可以使用 Kubernetes 的官方 Python 客户端库 kubernetes
来连接和操作 Kubernetes 集群。以下是如何使用 Token 认证连接 Kubernetes 的步骤:
首先,安装 Kubernetes Python 客户端库:
bash
pip install kubernetes
然后,使用以下 Python 代码连接 Kubernetes:
python
from kubernetes import client, config
# 定义 Token 和 API 服务器地址
Token = "your_token_here"
APISERVER = "https://your_api_server:6443"
# 创建配置对象
configuration = client.Configuration()
configuration.host = APISERVER
configuration.verify_ssl = False # 如果您不验证 SSL 证书
configuration.api_key = {"authorization": "Bearer " + Token}
# 使用配置创建 API 对象
api_instance = client.CoreV1Api(client.ApiClient(configuration=configuration))
# 列出所有 Pod
print(api_instance.list_pod_for_all_namespaces())
请确保替换 your_token_here
和 your_api_server:6443
为您的实际 Token 和 API 服务器地址。如果您的集群配置了 SSL 证书验证,您需要设置 configuration.verify_ssl
为 True
并提供 CA 证书路径 。
通过以上步骤,您可以使用 Token 认证方案在 Python 中连接和操作 Kubernetes 集群。这种方法适用于需要从集群外部或在集群内部使用 ServiceAccount 进行 API 调用的场景。