自动驾驶目标检测融合全貌

1、early fusion 早期融合,特点用到几何空间转换3d到2d或者2d到3d的转换,用像素找点云或者用点云找像素。

2、deep fusion 深度融合,也是特征级别融合,也叫多模态融合,如bevfusion范式

3、late fusion 晚融合,也是后融合,目标级融合,也是基于规则的融合方法

4、asymmetry fusion 不对称融合,用已经检测好的2d框投影原始3d点云,或者用像素给3d点云检测框上色,增加语义信息描述。

1、左上:early fusion

2、右上 :asymmetry fusion

3、左下:deep fusion

4、右下:late fusion

相关推荐
袁庭新17 分钟前
使用扣子+飞书+DeepSeek搭建批量提取公众号文章内容并改写的智能体
人工智能·aigc·coze
黑心萝卜三条杠30 分钟前
解码微生物适应性的关键:基因组序列与栖息地预测的深度关联
人工智能
黑心萝卜三条杠1 小时前
Everywhere Attack:通过多目标植入提升对抗样本的目标迁移性
人工智能
carpell1 小时前
【语义分割专栏】3:Segnet原理篇
人工智能·python·深度学习·计算机视觉·语义分割
ahead~1 小时前
【大模型原理与技术-毛玉仁】第五章 模型编辑
人工智能·深度学习·机器学习
迪娜学姐2 小时前
GenSpark vs Manus实测对比:文献综述与学术PPT,哪家强?
论文阅读·人工智能·prompt·powerpoint·论文笔记
TDengine (老段)2 小时前
TDengine 在电力行业如何使用 AI ?
大数据·数据库·人工智能·时序数据库·tdengine·涛思数据
猎板PCB厚铜专家大族2 小时前
高频 PCB 技术发展趋势与应用解析
人工智能·算法·设计规范
l0sgAi2 小时前
SpringBoot整合LangChain4j实现RAG (检索增强生成)
人工智能
祐言QAQ2 小时前
浅谈边缘计算
人工智能·边缘计算