selenium环境搭建详细过程

一、准备工作

在开始搭建 Selenium 环境之前,确保具备以下条件:

1.稳定的网络连接

以便能够下载所需的软件和驱动程序。

2.操作系统基础

对您的操作系统(如 Windows、Mac 或 Linux)有基本的了解和操作能力。

二、安装 Python

1.访问 Python 官方网站

Welcome to Python.org

2.下载 Python 安装程序

  • Windows :选择 Windows installer 并根据系统位数(32 位或 64 位)选择相应版本。

如果不知道怎么下载配置python,给我留言评论,后续补充说明

  • Mac :选择 macOS installer

  • Linux :通过包管理器(如 aptyum)或下载源码编译安装。

3.运行安装程序

按照提示进行安装,并确保在安装过程中勾选"Add Python to PATH"选项,以便在命令行中直接使用 Python 命令。

三、安装 Selenium

1.打开命令行终端

  • Windows:命令提示符(CMD)或 PowerShell。

  • MacLinux:终端。

2.运行以下命令安装 Selenium

复制代码
pip install selenium
pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

四、下载浏览器驱动

1.选择浏览器驱动

Selenium 需要特定浏览器的驱动程序才能控制浏览器。常见的浏览器如 Chrome、Firefox、Edge 等都有相应的驱动。

2.下载驱动

五、配置环境变量

1.解压驱动

将下载的浏览器驱动解压。

2.添加环境变量

python 复制代码
a.Windows
1.通过"控制面板" -> "系统和安全" -> "系统" -> "高级系统设置" -> "环境变量"。
2.在"系统变量"中找到"Path",点击"编辑",添加驱动的路径。
​
b.Mac 和 Linux
1.打开 `~/.bash_profile` 或 `~/.zshrc` 文件(如果文件不存在,可以创建)。
2.在文件末尾添加类似 `export PATH=$PATH:/your_driver_path` 的语句,其中 `/your_driver_path` 是驱动的实际路径。
3.保存文件后,运行 `source ~/.bash_profile` 或 `source ~/.zshrc` 使更改生效。

六、测试 Selenium 环境

1.编写测试脚本

python 复制代码
from selenium import webdriver
 
driver = webdriver.Chrome()  # 如果使用其他浏览器,如 Firefox,则替换为 webdriver.Firefox()
driver.get("https://www.example.com")
# 在此处进行您的自动化操作
driver.quit()

2.运行脚本

  • 将脚本保存为 .py 文件,如 test_selenium.py

  • 在命令行终端中导航到脚本所在的目录,并运行:python test_selenium.py

3.验证结果

如果能够成功打开指定的网页,并且脚本运行没有错误,说明 Selenium 环境搭建成功。

如果遇到任何问题,请检查您的 Python 安装、Selenium 版本、浏览器驱动版本以及环境变量配置是否正确。

如果调试成功,可以看之前相关博客

关于python自动化定位的9种函数方法-CSDN博客

python自动登录跳转获取信息等_自动登录网站查找信息做记录-CSDN博客

整理不易,诚望各位看官点赞 收藏 评论 予以支持,这将成为我持续更新的动力源泉。若您在阅览时存有异议或建议,敬请留言指正批评,让我们携手共同学习,共同进取,吾辈自当相互勉励!

相关推荐
ZZHow10243 小时前
JavaWeb开发_Day05
java·笔记·web
张3蜂4 小时前
Stagehand深度解析:从开源自动化工具到企业级RPA平台的演进之路
开源·自动化·rpa
饕餮争锋5 小时前
设计模式笔记_行为型_观察者模式
笔记·观察者模式·设计模式
I'm a winner6 小时前
新手入门Makefile:FPGA项目实战教程(二)
笔记·fpga开发
独行soc6 小时前
2025年渗透测试面试题总结-18(题目+回答)
android·python·科技·面试·职场和发展·渗透测试
S01d13r7 小时前
gunicorn + flask 处理高并发请求
python·flask·gunicorn
杜子不疼.7 小时前
《Python列表和元组:从入门到花式操作指南》
开发语言·python
pan0c237 小时前
数据处理与统计分析 —— numpy入门
python·numpy
max5006007 小时前
基于桥梁三维模型的无人机检测路径规划系统设计与实现
前端·javascript·python·算法·无人机·easyui
秋氘渔8 小时前
综合案例:Python 函数知识整合 — 学生成绩管理系统
开发语言·python