Python设计模式详解之13 —— 模板方法模式

Template Method 设计模式 是一种行为型设计模式,用于定义一个操作的骨架,将某些步骤延迟到子类中实现,从而允许子类在不改变整体算法结构的情况下重新定义某些步骤。

在 Python 中,Template Method 模式通常使用基类的方法来定义通用算法框架,并通过子类覆盖特定步骤实现具体逻辑。


结构

  1. 抽象类: 提供算法的骨架,包含模板方法(定义算法步骤的顺序)和一些需要子类实现的抽象方法。
  2. 具体类: 实现抽象方法,定义算法的具体步骤。

代码示例

python 复制代码
from abc import ABC, abstractmethod

class AbstractWorkflow(ABC):
    """抽象类,定义算法的骨架"""

    def template_method(self):
        """模板方法,定义算法的框架"""
        self.step_one()
        self.step_two()
        self.hook()  # 可选步骤
        self.step_three()

    def step_one(self):
        """通用步骤"""
        print("Step 1: Common implementation.")

    @abstractmethod
    def step_two(self):
        """需要子类实现的抽象方法"""
        pass

    @abstractmethod
    def step_three(self):
        """需要子类实现的抽象方法"""
        pass

    def hook(self):
        """钩子方法,子类可选择性覆盖"""
        print("Default hook: Optional step.")

class ConcreteWorkflowA(AbstractWorkflow):
    """具体实现 A"""

    def step_two(self):
        print("Step 2 (A): Specific implementation for A.")

    def step_three(self):
        print("Step 3 (A): Specific implementation for A.")

class ConcreteWorkflowB(AbstractWorkflow):
    """具体实现 B"""

    def step_two(self):
        print("Step 2 (B): Specific implementation for B.")

    def step_three(self):
        print("Step 3 (B): Specific implementation for B.")

    def hook(self):
        print("Custom hook: Overridden by B.")

# 客户端代码
def client_code(workflow: AbstractWorkflow):
    workflow.template_method()

if __name__ == "__main__":
    print("Running ConcreteWorkflowA:")
    client_code(ConcreteWorkflowA())

    print("\nRunning ConcreteWorkflowB:")
    client_code(ConcreteWorkflowB())

运行结果

plaintext 复制代码
Running ConcreteWorkflowA:
Step 1: Common implementation.
Step 2 (A): Specific implementation for A.
Default hook: Optional step.
Step 3 (A): Specific implementation for A.

Running ConcreteWorkflowB:
Step 1: Common implementation.
Step 2 (B): Specific implementation for B.
Custom hook: Overridden by B.
Step 3 (B): Specific implementation for B.

模式要点

  1. 模板方法: 定义算法骨架,控制步骤的调用顺序。
  2. 抽象方法: 强制子类实现特定步骤。
  3. 钩子方法: 提供可选的扩展点,允许子类覆盖。
  4. 封装不变部分: 将通用逻辑放在基类中,确保不被子类破坏。
  5. 开放/封闭原则: 算法结构对扩展开放,对修改封闭。

优点

  • 避免重复代码,将通用逻辑提取到基类。
  • 子类只需关注特定步骤的实现,简化开发。
  • 灵活扩展特定步骤,而无需修改算法框架。

缺点

  • 如果算法步骤较多,可能导致类数量增加。
  • 继承限制了灵活性,无法动态改变算法步骤。

适用场景

  • 多个子类需要共享算法的通用部分。
  • 需要通过子类定制算法的某些步骤。
相关推荐
卷无止境29 分钟前
拯救乱码方块:pandas 绘图中文字体的一揽子解决方案
后端·python
李昊哲小课38 分钟前
fastapi sse websocket 智能家居实时控制台
python·websocket·智能家居·fastapi·sse
杰佛史彦明 本王是暴君1 小时前
PyTorch KernelAgent 源码解读 ---(2)--- 总体流程
人工智能·pytorch·python
Zane19941 小时前
别再手写 try/finally 了:一文讲透 with 语句背后的上下文管理器协议
后端·python
李可以量化1 小时前
量化高性能服务框架 Tornado 全面解析(上):异步非阻塞的核心能力与场景落地
大数据·python·量化交易·tornado·qmt·ptrade
内蒙深海大鲨鱼1 小时前
3.Introduction to PyTorch YouTube Series--Autograd
人工智能·pytorch·python
用户0332126663671 小时前
使用 Python 在 Excel 中添加或删除批注
python·excel
dogstarhuang1 小时前
手把手用 Doubao-Seed-Evolving 写一个网站监控脚本:完整代码与两处踩坑
python·ai编程·掘金技术征文
ZZHow10242 小时前
PyTorch深度学习入门笔记(小土堆)P7-14
人工智能·pytorch·笔记·python·深度学习
很楠爱上2 小时前
AI项目------赛博负熵:拆解一个 Codex 生成的英语背单词全栈工程(附源码文件免费)
人工智能·python·codex