【接口调试】OpenAI ChatGPT API

【接口调试】AbortController

- 发出请求
- finish_reason

发出请求

可以将以下命令粘贴到终端中以运行第一个API请求。

请确保用您的秘密API密钥替换$OPENAI_API_KEY。

复制代码

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
     "model": "gpt-3.5-turbo",
     "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
     "temperature": 0.7
   }'

此请求查询gpt-3.5-turbo模型，以完成从提示"Say this is a test"开始的文本。

您应该会收到类似以下内容的响应：

复制代码

   "id":"chatcmpl-abc123",
   "object":"chat.completion",
   "created":1677858242,
   "model":"gpt-3.5-turbo-0301",
   "usage":{
      "prompt_tokens":13,
      "completion_tokens":7,
      "total_tokens":20
   },
   "choices":[
      {
         "message":{
            "role":"assistant",
            "content":"\n\nThis is a test!"
         },
         "finish_reason":"stop",
         "index":0
      }
   ]
}

现在您已经生成了第一个聊天完成。

我们可以看到finish_reason是stop，这意味着API返回了模型生成的完整完成。

在上面的请求中，我们只生成了一条消息，但您可以将n参数设置为生成多个消息选项。

在此示例中，gpt-3.5-turbo被用于更传统的文本完成任务。

该模型也针对聊天应用进行了优化。

finish_reason

在官方文档中，finish_reason 字段被用来指示 API 响应完成的原因。

以下是 finish_reason 可能的值以及它们的含义：

stop ：表示 API 返回了完整的模型输出。这意味着生成过程已经按照预期完成了。
length ：表示由于达到了 max_tokens 参数设定的最大长度或模型自身的限制，导致生成过程提前结束。
content_filter：表示生成的内容触发了内容过滤器，因此部分内容被省略。
null ：表示 API 响应仍在进行中或不完整。