优先算法 —— 双指针系列 - 三数之和

1. 三数之和

题目链接:

15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/3sum/description/


2. 题目解析

由题可以得出:三个数不能选择重复位置的下标,同时还要满足三数相加之和为0,并且不能返回重复的三元组合

结合示例1来理解:

我们可以这样选择:

注意:


3. 算法原理

解法1:暴力枚举

排序 + 暴力枚举 + 使用set进行去重

我们可以先进行排序,这样我们枚举之后就会发现如果有相同的那么枚举出来的值是一样的

然后再使用set的特性进行去重

解法2:双指针算法

排序 + 双指针

我们在暴力枚举的基础上进行优化,我们进行了排序,那么数组就变成了有序的,如果是有序的数组,那么我们一般使用 二分 或者 双指针 来解决,一般能够使用双指针来解决问题就不要使用二分

当a>0的时候就不需要考虑了

当我们进行去重操作的时候,当数组是下面这种情况的话,我们的指针是有可能越界的


4. 代码

复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ret;//记录最终结果

        //排序
        sort(nums.begin(),nums.end());

        //固定完一个数之后使用双指针
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<n;)//固定数a
        {
            if(nums[i]>0) break;

            //target=-nums[i]目标值的相反数
            int left=i+1,right=n-1,target=-nums[i];
            while(left<right)
            {
                int sum=nums[left]+nums[right];
                if(sum>target) right--;
                else if(sum<target) left++;
                else{
                    ret.push_back({nums[i],nums[left],nums[right]});
                    left++;
                    right--;

                    //进行l和r的去重操作
                    while(left<right && nums[left] == nums[left-1]) left++;
                    while(left<right && nums[right] == nums[right+1]) right--;
                }
            }
            //进行i的去重
            i++;//将for循环的i++放到这里
            while(i<n && nums[i] == nums[i-1]) i++;
        }
        return ret;
    }
};

未完待续~

相关推荐
-森屿安年-26 分钟前
647. 回文子串
c++·算法·动态规划
皓月斯语1 小时前
P5736 【深基7.例2】质数筛
c++·算法·题解
极序时代GEO品牌优化2 小时前
杭州极序时代|面向地域、设备与用户画像的动态GEO
人工智能·python·算法·极序时代geo
啦啦啦啦啦zzzz2 小时前
贪心算法和动态规划
c++·算法·贪心算法·动态规划
happyprince3 小时前
篇3:bitsandbytes-深刻观-哲学与升华
人工智能·算法
应用市场3 小时前
红绿灯背后的算法:从 Webster 配时到 Max-Pressure 与强化学习
算法
木井巳3 小时前
【DFS解决floodfill算法】岛屿的最大面积
java·算法·leetcode·深度优先
m沐沐3 小时前
【机器学习】朴素贝叶斯算法:从贝叶斯定理到手写数字识别实战
人工智能·深度学习·算法·机器学习·计算机视觉·手写数字·数字识别
June`5 小时前
常量内存和只读缓存
c++·人工智能·算法·cuda
一条大祥脚5 小时前
ABC468 扫描线|贡献法|二阶差分|线段树优化DP
数据结构·算法